TargetProcess的MichaelDubakov为2011年及以后的软件开发工艺提供了一个很好的哲学和技术案例，我很喜欢基本上是的，大数据工具有哪些，就是要把正确的事情做对快。那个听起来很简单，企业系统开发，但我同意迈克尔的观点，最重要的是，风控大数据，它不应该比这更复杂。很明显，大数据算法，当将其分解为元素时，实际上意味着有一些核心问题需要用创新的解决方案来解决——通过为您和您的开发团队配备这三个特性，您将在实现这一点上走上很长的一段路乌托邦：1。鼓励在开放环境中使用的一般问题解决技术2。核心领域知识3。这是一个快速且可扩展的开发过程，人工智能龙头企业，所有级别的反馈周期都尽可能快，可见，并在整个组织中实施。通过阅读Michael的写作并将他的话三角化，我们帮助许多客户实现快速和可扩展的开发过程，我很高兴能在这里工作云蜂。