在过去的几个月里，怎么做淘客，我的读书清单有了很大的进步，现在有了大量的潜在博客。我特别喜欢的一本书是唐纳德·苏尔和凯瑟琳·艾森哈特的《简单规则：如何在复杂的世界中茁壮成长》。作者使用了大量的例子——从医疗保健到大学足球再到复杂性理论——来说明简单的规则往往比复杂的分析带来更好的结果。简单规则的一个简单例子：窃贼通过避开停在外面的汽车的房子来降低被抓住的可能性。

简单规则之所以有效，hadoop大数据，是因为它们容易记住；"当信息有限且时间短时，简单规则使人们能够快速而容易地[…]做出正确的选择。"简单规则为团队提供了一致性但要考虑到一些灵活性，以寻求新的机会或探索边界条件。从这个角度来看，大数据产品，我认为这些规则是启发式的——在做决定时减少我们认知负担的心理捷径。正如我30多年前从经典教科书"不确定性下的判断"中学到的，当找到一个最优解是不切实际的时候，最好使用启发式方法。作者提供了这样的解释：

有这么多令人信服的例子说明简单比复杂好，下载返利，作者提供了一些关于如何形成一套好的简单规则的指南。他们的建议是：

正如我去年写的，复杂性会致命。简单的规则是消除复杂性的武器之一。

本博客最初于2015年10月18日发布在Manage by Walking Around上。请在Twitter、LinkedIn和Google+上关注我。

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