这基本上是订阅业务的圣杯：如何准确、科学地预测客户是否会续约？看到未来你的收入基础让你有能力更好地预测你的财务状况，泛在电力物联网，对有风险的续约采取行动，你可能不需要我来说服你，im即时通讯云，拉一个明显有可能更新分数的仪表盘是多么不可思议的改变游戏规则。但你真的能相信这样的分数吗？Gainsight最近发布了我们的更新中心——难以置信的仪表板，它是我们收入优化平台Gainsight RO的核心。下面是它的样子：自从我们开始向人们展示软件以来，最常被问到的问题之一就是关于更新分数的预测可能性。如何计算？它真的利用了机器学习能力吗？准确度有多高？我们不相信它能起作用，而是想更详细地解释更新分数可能性背后的科学原理。更新中心会随着时间的推移而学习简而言之，我们的预测是由一个学习框架驱动的，这个框架不断地从过去的结果中学习，行业云，并更新预测。在Renewal Center中，我们将在T0为每个客户初始化一组预测，这些预测捕获了按细分市场对更新率的当前理解。每个月，我们都会从最近的结果（更新、增加和减少销售）中学习并更新预测。随着时间的推移，我们得到的数据越多，预测就越准确。我们已经实现了一种递归贝叶斯方法，它根据我们在过去的成功和失败的更新中发现的模式不断地进行自我更新。该分数将捕获Gainsight中唯一可用的机会健康的以下方面，以将健康的机会与不健康的机会区分开来。机会健康的三个方面健康评分：捕捉客户的健康状况，由您决定。CS参与度得分：捕获您为客户实施的成功客户活动的效果。Segment/ARR：抓住了高接触/低接触和大/小客户本质上不同的事实。CS参与度得分说明我们的客户满意度得分与客户满意度相关。以下变量将与历史成交率进行比较，以计算CS参与度得分：成功计划数成功关闭的CTA数时间轴帖子数外伸数量*这个分数不会直接呈现给最终用户，而是模型使用的关键中介变量。基于上述健康状况的每一个方面，我们将以统计上准确的方式更新当月结果的概率，云服务器是，这是由我们的贝叶斯框架确定的。提高统计准确性通过具有统计意义的更新，我们获得以下优势：将根据一周内到期续签的账户数量进行适当调整，关闭账户数量越多，权重越大。近因受到应有的重视。我们确保边缘案件得到妥善处理（例如，如果一周内所有账户都续费，我们确保不会过度补偿）。对于收入预测，我们将实施一个非常类似的框架，物联网的应用，但我们将着眼于历史收入转化率，而不是机会结束率。由于该预测是自下而上构建的，我们将能够为所有用户提供特定投资组合的预测收入。一旦我们收集了健康和不健康机会在通往结束的路径上的数据，我们将很快扩充模型，以捕捉健康的机会遍历模式，并相应地更新预测。很难用语言表达我们对这项新技术有多兴奋和自豪。我们喜欢炫耀和回答问题，我们也很乐意向您展示！如果你想看到它的行动，并得到所有问题的答案，最好的办法是安排一个快速，免费的演示。点击这里安排你今天的行程！