本文首次出现在欧洲制药厂制药工业正处于一个快速变化的时期。并购活动频繁，物联网教室，监管越来越严格，企业被迫越来越注重成本。最近，由于GDPR的引入以及英国脱欧前后欧洲的不确定性，大数据的培训，监管挑战变得更加复杂。制药行业中受影响最大的一个领域是研发。2010年至2017年，从发现到上市，开发一种药物化合物的平均成本从11.9亿美元上升到21.7亿美元，增长了82%。加快上市时间可以减少开支，但在公司创收之前，要跨越多个法律障碍，加快工作可能很困难。然而，我们开始看到数字技术在制药行业的各个方面发生了革命性的变化。技术有可能破坏一切，从试验的方式到药物的制造和交付。许多世界上最大的制药公司正在采取的一项数字化举措是企业合同管理。合同的核心作用制药运营涉及与外部利益相关者的关系，这些利益相关者通常由合同来定义；没有比研发更重要的了。制药公司与合作伙伴的关系对业务至关重要，大数据传输，因此简化和自动化合同谈判等流程会带来重大价值。错过的权利、不必要的到期和续约，以及不合规的条款，都可能损害重要的业务关系，减缓进度，从而导致成本。管理合同的人工流程可能使复杂供应链的可见性变得不可能——尤其是当合同是"背靠背"组织的（即供应商与另一个供应商签订合同以履行义务）时，并使公司面临监管责任。临床试验的时间就是金钱临床试验是制药研发的一个中心环节，会导致一些最大的延误。根据临床研究专业人员协会的数据，49%的研究延误是由合同和预算谈判造成的。"时间就是金钱"这句公理听起来是真的。因此，作为试验的一部分，使赞助商和合同研究组织（CRO）能够管理临床协议和跟踪预算的功能可能会产生重大价值。通过使用技术来更好地管理临床试验和研发工作的合同，制药公司可以更好地确保合规性，通过更容易地获得合同和更容易地跟踪预算消耗，提高与首席风险官的可视性和协作性。引入合同管理可以将合同周期缩短80%，大大增加了实现收入的时间。加速并优化您的研发流程今天的制药公司正面临着越来越多的商业挑战，必须想方设法加快经营速度。通过防范监管风险和加快传统上缓慢而复杂的研发过程，大数据对比，存在着一个机会，可以缩短实现收入的时间，并最终缩短向患者提供关键药物的时间。通过确定多个部门与同一供应商签订合同的地点，提高整个组织的可视性还可以直接节省资金。例如，大数据难学吗，不同的开发团队可能会分别从一个供应商那里采购相同的服务。通过识别这些重叠存在的地方，公司可以使用这些信息来确保条款的一致性，从而降低成本。通过在合同管理软件的参数范围内利用人工智能（AI）、机器学习和云计算的最新技术，制药公司可以解开研发瓶颈，更加敏捷，更好地应对行业面临的挑战。认知服务可以用来将几种认知能力（文本分析、必应实体搜索API、翻译器文本API等）结合起来，在合同中注入人工智能。文本分析的机器学习可以用来训练人工智能模型。人工智能可用于智能条款识别和属性提取，将传统合同和第三方合同数字化的时间缩短80%，提高合同执行后的合规性90%，降低合规成本60%，并在遗留合同中发现新的收入机会。