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人工智能。在商业流行语的世界里，这个词似乎排在首位。每个人都在谈论它，但有多少人真正理解它？阿贾伊·阿格拉瓦尔在这方面取得了惊人的进步。2018年，Agrawal、Joshua Gans和Avi Goldfarb合著了《预测机器：人工智能的简单经济》一书，为商业领袖提供了如何实现人工智能（AI）价值的可行建议。

就像电力带来的更便宜的光和电能，或者计算带来的更便宜的计算一样，这本书的作者解释说，更好、更快、更重要的是，更廉价的预测将消除商业模式和流程中的不确定性，并将导致整个行业的重新形象。总之，人工智能有望成为一种变革性的通用技术，具有多种分支。

在2019年福布斯首席信息官峰会（Forbes CIO Summit）的休息时间，我们在加利福尼亚州半月湾（Half Moon Bay）的一个雾蒙蒙的下午会见了阿格拉瓦尔，并讨论了他书中的一些关键经验教训。我们的谈话摘录如下：

大多数商业领袖没有计算机科学背景。你对他们如何利用人工智能的最好建议是什么？

我给他们最好的建议就是简单地把人工智能看作是预测成本的下降。当预测或其他任何东西变得更便宜时，我们会更多地使用它，并开始以更巧妙的方式使用它。

当我会见首席执行官和首席信息官时，他们经常会说这样的话，"我们雇用25000人，我们从事这一行。我们应该从哪里开始使用人工智能？"答案通常是非常直接的数据科学小组。该团队已经确定了贵公司的预测问题，拥有数字格式的数据，并已将这些预测集成到工作流中。现在，云分析，他们所要做的就是减少一些新的统计技术，如果有足够的数据，这些技术将产生更好、更快、更便宜的预测。

人工智能只替代了一种东西，那就是人类的预测。

看待人工智能的另一种方法是以一种我们可以解决的方式重新处理我们过去不认为是预测问题的问题他们用人工智能。例如，我们有很多来自大型组织的人力资源主管来到我们位于多伦多的创意破坏实验室，他们会说，"我们想弄清楚要寻找什么技能，全国大数据中心，我们应该雇佣谁，以及如何提高现有员工的技能。"然后在另一个对话中，人工智能网络，我们会听到业务主管说，"我们需要销售、营销方面的人工智能，和制造业。除了人力资源，我们大多数地方都需要人工智能。"

大多数人认为人力资源非常人性化，需要大量的情商，所以不需要人工智能。那是个错误。人们可以利用人工智能，将招聘和技能发展的某些方面等人力资源功能转化为一系列预测，在这些预测中，人们可以运用自己的判断。

人们对人工智能也有些恐惧，尤其是在谈到工作的未来时。你对此有何看法？

这一点非常重要，因为很多人都感到受到威胁。但是，人工智能只能代替一件事，购物返现网，那就是人类的预测。

所有人类的预测都很容易被机器所取代。但是，人类所做的许多其他有价值的事情是对预测的补充，而不是替代。正如我们刚才所说的，有一个领域是人类有判断能力，而人工智能没有。无论人类在哪里部署判断能力，这种判断的价值都会上升，因为我们可以将其应用于越来越高保真的预测。

这里有一个类比：想象两个会计师在电子表格出现之前为同一份工作面试。其中一个非常擅长在头脑中快速准确地计算数字。另一个会计有很好的判断力，他善于问一些聪明的问题，比如，"当利率上升25个百分点时，我们的业务会怎么样？"

面试官可能会对第一个会计说，"你有一种很有价值的技能，能在头脑中快速准确地把数字加起来，所以你会节省很多时间。"对于第二个人，面试官可能会说，"你有这种判断能力真是太好了，但每次你提出一个聪明的问题，什么叫物联网，我们都要花三天时间来回答。这是一项有趣的技能，但它的价值有限。"

然后出现了电子表格，第一个人的价值下降，因为机器平衡。你脑子里的数字是快是慢并不重要。这台机器比任何人都快、更准确。