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小七 141 0

为了征服未来的工作,领导者必须为工作选择正确的自动化工具

编者按:UiPath企业RPA平台的构建是为了帮助您完成本文所述的工作。请务必在2020年5月13日加入我们,参加UiPath Live:发布秀。我们将现场为您介绍我们在2020年发布的第一个主要产品。 保住我的位置hbspt.cta公司.\u relativeUrls=真;hbspt.cta.负荷(416323,'a977e65a-3a34-4015-a57b-f25edba20679',{}); 如果你参加的是一级方程式赛车,你就不会开着轿车出现在赛道上。同样的,开一辆一级方程式赛车去杂货店也太过分了。这两种交通工具都是很棒的交通方式,但每一种都最适合一种独特的驾驶方式。 自动化技术也不例外。 注意:如果您是自动化技术的新手,我们建议您先阅读RPA for the C-Suite:快速入门指南。 今天的自动化领域充满了各种不同但互补的技术和能力,从机器人过程自动化(RPA)到机器学习(ML)和人工智能(AI)。两者结合在一起,创造了一个端到端的自动化生态系统,在降低成本和提高生产率的同时加速了数字化转型。 创建这些创新生态系统和未来工作的一个重要部分是了解如何最好地结合使用这些技术来实现组织的目标。毕竟,虽然赛车可以用来办事,但它也可以被视为一种效率低下、过于复杂的方式来完成一项简单的任务。 同样,自动化技术水平的不匹配也会导致效率低下。如果您为基本任务自动化选择了太高级别的工具,那么您将面临过度工程风险,并且很可能会在解决方案上花费过多。如果您为复杂的工作选择了太基础的工具,那么您就有可能达不到关键绩效指标(KPI)。 为了了解自动化生态系统的哪一部分用于哪些任务,Forrester Research提出了一个他们称之为"工作独特性频谱"的模型。这听起来很复杂,但这是一个非常简单的方法,可以了解各种可用的自动化工具,并在开始自动化时提高投资回报率(ROI)。 关于独特的工作范围你需要知道什么就像生活中的许多事情一样,我们所做工作的复杂性存在于一个光谱中。在最近的一次UiPath网络研讨会上,Forrester Research的一位成员描述了三类工作的独特性,即软件机器人复制人类完成的任务的难易程度:重复性工作依赖于基于规则的任务或可重复的过程,是软件机器人最容易承担的工作。行政工作涉及更复杂的流程,如物流和其他后台管理,并且需要比重复性工作稍微先进一点的自动化技术。专家工作需要高水平的决策、战略和创造性思维以及与之相匹配的自动化技术。 这些类别的叠加显示了现代商业中日益复杂的工作范围。了解这三个层次如何协同工作以支持运营,为领导者提供了一个理解和应用最佳自动化技术解决当前问题的框架。 独特工作范围内的员工在我们继续之前,我们想概述一下我们所谈论的员工角色。在我们最近的网络研讨会上,我们定义了五个独特的人物角色,以帮助高管团队领导在独特性范围内设想具体的工作描述、任务和流程,包括:隔间工人。隔间工作人员在后台或前台执行重复性、结构化且通常价值较低的任务。协调员。协调员将工作时间用于管理或协调主管、同事或下属之间的信息、资金和/或任务。专业知识工作者。这个工作者把时间花在结构化和半结构化的任务上,例如编译、分类、计算、审核和验证信息。单一领域知识工作者。单一领域的知识工作者提供专业领域或学科的经验、教育和技能,例如放射学、系统管理或社交媒体管理。跨领域知识工作者。这是一种高技能、跨职能的工作人员,如顾问、执行官或创意人员,他们在推动战略决策的同时,借鉴他们在各个专业领域和学科的经验和知识。 花点时间想想你的公司里哪些人符合这些职位描述。有可能的是,你在公司里拥有大部分,如果不是全部的话。在讨论最适合每种工作类型的自动化技术(和技术组合)时,请记住这些示例。 重复性工作:通过RPA释放员工工时重复性工作是最不独特的工作,如果你愿意的话,这种"忙碌的工作"是像隔间工作人员这样的人大部分时间都在做。重复性的工作可以快速获得自动化投资的回报,并且最有效地将员工解放出来从事更高价值的任务。正因为如此,这是一个理想的地方开始你的自动化之旅。特别是两种自动化技术正在改变重复性工作及其在商业中的作用。 使用RPA自动化重复任务RPA是自动化的中心。简而言之,它的工作原理是模仿人类在执行基于规则的手动任务时的行为。RPA是一个低代码的解决方案,这意味着它不需要高水平的技术知识来实现。它提供了高投资回报,使其成为数字化转型的理想切入点。 作为许多例子之一,IT分销商Tarsus Distribution使用RPA为员工节省了5天的数据输入工作,同时体验到了100%的数据捕获准确率。  阅读完整的塔尔苏斯分布故事。 通过会话理解提高呼叫中心的要求联络中心是重复性工作的另一个支柱。在许多客户服务操作中,工作人员依赖脚本,每天回答同一个问题几十次。对话理解改变了这一点。这种自动化技术与RPA一起创建聊天机器人,用自然语言处理和响应查询。 当通过人工智能使用对话理解来自动化呼叫中心工作时,机器人可以将需要人工触摸的案例上报给您的代理,他们现在有更多的时间和精力来提供更好、更实际的客户体验。 想了解更多吗?观看我们的点播网络研讨会:通过前后自动化增强您的联系中心。 对贵公司的影响通过自动化重复性工作,您可以为员工节省数千小时的工作时间,同时提高准确性。效率的提高将反过来改善您与客户的关系,客户不再需要等待内部处理或排队等候技术帮助。不过,赢的不仅仅是你的客户和利益相关者。自动化重复性工作也会让员工更快乐、更有效率,他们的时间和精力现在可以重新投入到更高价值的任务中 管理工作:利用流程挖掘实现效率自动化行政工作似乎是不可避免的工作,包括支持后勤、会计和其他后台管理的任务。协调者和特定于功能的知识工作者角色代表属于这一类别的两个不同角色。自动化通过减少所需的人力资源重新启动管理工作,使之更快、更高效。 使用文本分析技术优化文档和发票管理文书工作是许多行政工作的中心。无论是在人力资源部(HR)处理员工文档,在会计中处理发票,还是在税务文件中分类,行政工作都被耗时的数字和物理文书淹没。  利用光学字符识别(OCR)技术,可以实现文档处理的自动化。OCR识别PDF文件、图像和纸质文档中的字母和符号。它允许RPA机器人处理和归档文书工作,使发票、文档和电子邮件处理任务自动化成为可能,这些任务占用了宝贵的员工时间。 科莱恩只是其中一个例子。通过UiPath,他们已经自动化了近60%的发票处理,从而使总体生产率提高了10%。  阅读完整的科莱恩故事。 使用流程挖掘自动提高管理级别的流程效率实现行政工作自动化的困难之处在于,它常常是无形的,并且充满了个案例外。管理流程支持整个组织中的重要工作,但由于其独特的工作流,因此要简化这些工作流程可能具有挑战性。 流程挖掘通过利用AI和ML的力量,在您的公司内找到最佳的自动化机会。通过识别能够提供高ROI的流程,流程挖掘可帮助您优化和扩展公司的自动化,而无需添加额外的管理层和手动分析层。 对贵公司的影响花点时间想象一下这样一个世界:新员工被自动处理并以适当的权限添加到您的系统中,或者您不必因为会计的错误而担心混乱的合规性或税务问题。这个世界是自动化的。 例如:联合王国(联合王国)最大的政府部门工作和养恤金部对养恤金索偿采用高度手工的程序,结果积压了3万多件索偿要求。他们估计要花几千个小时才能赶上,但通过自动化,他们能够在两周内清理积压的货物,使员工和市民都更加快乐。 阅读完整的工作和养老金部自动化故事。 专家工作:用RPA和AI改进决策专家工作