今天在CeBit，淘客返利软件，大数据产品，我被允许参加数字化背景下的学习和技能发展小组。我们事先讨论了这个话题（Joachim Niemeier、Ellen Trude、Anja Wagner、Alexander Klier、Alexander Kluge），很快就同意，在德国，云服务器服务器，公司在发展数字能力方面，特别是在继续教育方面，有很大的不同，大数据软件，建立数字化能力的方法论建议是什么？反向指导与课堂。利用设计思维方法进行培训，以开发应用案例，在这些案例中，一个人应该扩展哪些数字化能力。不仅由中心团队负责，而且由每个团队负责。学科（如数据科学、人工智能）、方法（如敏捷方法）和社会能力（如自我管理）之间的分离：这三者都很重要，但根据具体情况，其他的变得很重要，特别是在专业能力方面：（例如什么是人工智能、产品知识等）对基础教育也有意义，但对练习和反思也有意义促进与他人的网络学习（跟踪、指导、学习项目）专注于尝试新的能力，但如果可能的话，将其设置为一个项目，否则它就会落后（实验室、轮换、学习项目……）。在公司建立数字化能力和数字化学习的任务是什么？"剂量"每个人都必须负责建立自己的能力，物联网时代，以及那些在接口。这需要许多公司进行文化反思。公司必须提供预算、技术、时间等框架能力需要与客户和工作相关，而不是太抽象。一个简单的框架模型就足够了。将转型规划为路线图，但要定期更新技术、过程和人之间的平衡。以技术为中心并不比只关注人和文化更有帮助&不要使用旧流程和数字化学习方法；必须看到创新和反思的机会自上而下的微观管理是不可能的：行动空间、信任、开放性、敏捷性作为新的价值观是重要的一个接一个的信任清单毫无意义；每个公司都必须根据自己的地位找到自己的出路建立一个复杂的核心能力目录、重点和简单的框架就足够了。然后讨论的方式略有不同，重点是人力资源和培训的作用。与其他许多领域一样，每个人都应该考虑如何在这些领域进一步发展，例如从学习内容的创造者到外部开放内容的策展人。从培训师到社区领导从教育控制器到数据控制器从关注正规教育到实现网络化学习，或通过更多的工作和学习来实现今天和未来的学习。