本文将重点介绍通过sapapi Business Hub提供的分析服务。sapapi业务中心提供了很多功能。这里描述的API都来自SAP Predictive service–Business Services。您将使用这些API来注册和管理您的数据源。注册数据源后，您可以使用其他功能来创建可靠的报告

分析数据集API

您从分析数据集API开始，因为它提供了一系列功能管理与预测服务一起使用的数据集。这些特性是：

在应用程序中注册数据集此时，淘客app原生，数据集必须是HANA。它可以在内部部署、通过云连接器访问或在SAP云平台上访问。注销数据集如果不再使用数据集进行报告，请使用此功能将其删除。检索已注册的数据集信息用于加载数据集信息检索数据集变量的信息这允许对数据集中可用的数据进行更细粒度的选择。检索一个片段，而不是全部。修改数据集变量的描述

加载数据集后，您可以选择要使用哪个API生成分析仪表板。以下选项可用：

群集预测关键影响因素离群值建议评分方程如果

在下面的空白处，我将描述这些API提供的功能。它们都是REST服务。有关如何调用它们的详细信息，如何成为淘客，请访问SAP Predictive service–Business services。

Clustering API

Clustering service分析数据集并将其分为同质群集。服务将数据集的相似实体分组到集群中。然后将得到的集群信息导出到saphana数据库。群集ID可以写入数据库表或视图。

最终用户必须指定服务应返回的群集数，以范围表示。该服务返回集群数量在范围内的最佳集群。用户还必须设置存储结果的表或视图的名称和模式。或者，返利app怎么用，他们可以选择可以定义聚类的变量，并在监督聚类的情况下设置目标变量。

服务返回聚类信息并将结果存储到请求的表中。在监督聚类的情况下，它还提供模型性能信息。

Forecast API

Forecast服务分析包含目标指标随时间变化的连续值的数据集，以预测下一个值。

此服务：

根据时间序列上检测到的模式生成预测提供有关检测到的模式的信息：趋势、周期、波动提供结果可靠性指标允许您修改建模过程以改进结果（变量，预测建模方法）

分析关键影响因素API

关键影响因素服务分析数据集，以识别对指定目标有影响的变量。

此服务：

按贡献递减顺序识别对指定目标有影响的变量返回每个贡献变量的分组类别的详细信息返回从分析中排除的变量返回相互关联的变量提供结果可靠性指标

异常值API

异常值服务识别目标指标与预期指标显著不同的数据集的奇数配置文件。

此服务：

识别与目标指标相关的数据集中包含的异常值对异常值进行排序，淘客群，使最奇怪的列在最前面提供已识别的异常值异常的原因

异常值可以是由于数据质量问题导致的，以进行更正，也可以表示要调查的可疑案例。

推荐API

推荐API提供一组服务，允许您创建推荐模型并从中生成推荐。

服务基于事务数据集计算模型及其建议。数据集包含有关用户事务的信息，这些事务由客户/采购项目对组成。

评分公式API

评分公式服务从数据集构建预测模型，并将其评分公式导出到SAP HANA SQL查询或CSV格式的评分卡。

此服务：

返回预测模型提供结果可靠性指标

评分公式为指定数据集的每个数据点生成预测值。在回归情况下，预测值对应于目标指标值的估计。在分类案例中，购物返利，预测值对应于一个分数。数据点越有可能成为目标，得分就越高。这个分数没有任何语义，只能用于从更可能成为目标到不太可能成为目标的数据点进行分类。但是，可以通过将predictedOutputType参数设置为probability来将其转换为概率。

假设API

假设服务模拟计划的操作并返回由此产生的重大更改。

此服务：

提供异常变量列表提供每个偏差变量的偏差类别列表提供原始数据集和模拟数据集上变量的统计数据

模拟包括更改分配给一组变量值的权重。该服务返回在受此更改影响的一系列变量上观察到的偏差，并为每个变量列出受影响的类别。它还比较了应用更改前后每个类别的频率。

除了上面显示的预测分析API之外，还有SAP分析云。您可以通过参加带有SAP云平台的open SAP class Analytics来了解SAP Analytics云上的可用功能。