我们将用sapwebide构建一个androidfiori应用程序，使用googleml工具包定制模型识别图像中的对象。使用自定义模型，您可以训练自己的ML模型，以便根据需要识别对象。

请跟随我之前的博客，使用SAP Web IDE完整堆栈设置本地HAT，免费云服务器试用，并安装所需的cordova插件：

cordova plugin MLhttps://bitbucket.org/bhivedevs/cordova-plugin-ml-text.gitcordova-插件firebasehttps://www.npmjs.com/package/cordova-plugin-firebasecordova插件相机预览https://www.npmjs.com/package/cordova-plugin-camera-preview

稍后我们将修改cordova插件ml并添加一些Java代码。

别忘了安装Firebase控制台项目，大数据共享平台，下载google-服务.json文件并添加到本教程中的C:\Users\\SAPHybrid\Scanner\hybrid\platforms\android\

，我们将使用googlecodelabs现有的ML模型构建.gradle添加选项和所需的依赖项：

并同步项目。

我们将使用TensorFlow的现有模型。我们可以建立我们自己的自定义模型，人工智能怎么样，你可以参考本教程如何做到这一点。

我们将使用离线场景模型的本地版本。

从这里下载TF-Lite模型并提取。

获取mobilenet\u v1\u 1.0\u 224_数量.tflite.

对于标签，我们需要标签.txt从这里

提取代码并获取标签.txt从\mlkit android master\final\app\src\main\assets\

现在我们有两个文件：mobilenet\u v1\u 1.0\u 224_数量.tflite以及标签.txt.

将这些文件上传到Android项目的资产文件夹。

打开MLtext.java文件从这个位置：

更新代码Mltext.java文件.

如何调用这个插件？很简单，只需从sapui5xml视图调用takePicture（）JavaScript方法并从recognizedText.blocktext文件.

现在一切都设置好了，你可以建立项目并将.APK安装到你的Android手机上。

一个完整的源代码可以在我的Git上找到。

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