我们有很多令人兴奋的事情总是从人们的袖子上滚下来。但是，要实现所有人都能看到的令人敬畏的东西，大数据解决，还有很多工作要做。我们想让你看看窗帘后面发生了什么。我们正在介绍"幕后"，这是一个每两周一次的系列节目，讲述了让新鲜作品为你工作所付出的一切努力。一个公开的秘密是，人工智能正在进入每一个行业，寻求为复杂问题提供简单的解决方案。但对我们来说，最主要的问题是它与我们的业务有多大关系人工智能将是客户参与的下一个前沿领域——Swaminathan与我们的数据科学总监斯瓦米纳坦（Swaminathan）谈谈人工智能似乎是一个明显的选择，他在Freshworks拥有13年以上的数据科学和机器学习经验。他专注于人工智能的商业应用，即构建技术，使企业获得价值。目前，他正在建立一个机器学习团队，专注于在Freshworks客户参与产品套件中实现基于人工智能的自动化和智能功能。人工智能目前正通过帮助企业创造更大的价值来占领大部分市场。这是怎么回事？一个公司可以利用人工智能来瞄准正确的受众并推销他们的产品。再往下游，他们可以利用它来优化销售流程；也就是说，识别哪些客户更倾向于转换和参与产品。一旦产品售出，人工智能又一次被用于衍生客户角色，这是基于客户背景和产品行为的客户代表。这个角色是在一段时间内建立起来的，52返现网，可以用来提供定制的产品体验，发现客户的痛点和采用模式，所有这些都有助于改进产品。这将提高客户忠诚度，并为向现有客户群交叉销售产品提供机会，同时减少客户流失。因此，人工智能可以帮助客户在整个生命周期内释放出显著的价值，并在一段时间内提高客户终身价值（LTV）。以Freshworks为例，我们如何与人工智能和机器人结盟？随着Freshworks 360最近的发布，我们重新设想了传统的客户参与软件。它旨在弥合公司内部不同客户参与职能之间的差距，并围绕客户支持、销售和营销编织无缝集成的体验。作为这项工作的一部分，我们计划在我们的客户参与产品套件中引入基于人工智能的自动化和劳动力优化解决方案。这个列表包括可以拦截和回答客户查询的智能聊天机器人、无需人工干预即可解决问题的自动电子邮件应答系统、可帮助企业专注于重要事项的噪音消除系统、帮助确定正确代理人处理机票的智能路由系统、潜在客户评分系统，帮助销售团队识别并优先考虑手头的正确机会，云服务器哪里好，对文本和语音进行情绪分析，以帮助评估客户互动的质量，意图检测系统等等。当我们想到最近一段时间的人工智能时，我们不禁要问它是如何上升到如此地步的。这场革命可以归因于深度学习的兴起。这项技术从根本上改变了我们处理视觉、语音和文本处理等领域问题的方式。深度学习技术在满足一些前提条件时，例如当它们可以访问大量的训练数据或通过运行仿真来合成大量的训练数据时，能够比传统的机器学习算法表现出更好的性能。后一种情况适用于定义明确且封闭的问题，例如国际象棋，在这种情况下，模拟可以生成有效的博弈，让模型不断学习并不断改进。在Freshworks，我们现在已经开始投资于各种NLP应用的深度学习技术，例如垂直特定文本嵌入、推荐系统和上下文感知问答系统。我们的目标是将两者的优点结合起来，也就是说，我们试图使传统的ML技术与深度学习共存，返利，以便适当地利用它们的优势。使用人工智能，我们可以建立高度反应的系统，可以立即响应客户的要求。一个基于上下文的人工智能机器人可以迅速筛选出成千上万的技术手册和知识库文章，建立用户与品牌的关联模型，使用NLP解释他/她的查询，并在几秒钟内给出答案。因此，客户互动变得即时；低周转时间将使客户高兴。这也有多个下游利益。例如，更快地解决问题将使人们更好地了解品牌处理未来问题的能力，从而减少客户流失。然而，过早地将用户暴露在基于人工智能的服务中也存在风险。今天，在客户支持中，客户更喜欢直接的人工干预（由支持代理进行）。原因是目前基于人工智能的机器人还没有达到预期的效果。在人工智能在客户参与中变得有用之前，还需要做更多的工作。人工智能不应该无条件地强加给用户。只有在有信心可以增加价值时，才应该进行干预，否则应该退回到手动工作流。例如，在客户支持上下文中，如果用户的查询不清楚或太复杂而无法处理，AI应该将控制权转移给人工代理进行解析。在过去的一年左右，我们已经开始为我们的一些客户提供基于人工智能的自动化和增强功能。通过采用这些解决方案，软件企业有哪些，他们已经能够获得切实的商业价值。我们坚信，人工智能将在未来几年继续发展，并获得更大的意义，以至于企业将开始选择包含更好人工智能的（客户）参与软件。人工智能将成为（商业）决定使用哪种客户参与软件的决定因素。在Freshworks，我们有一个领先的开端，我们对未来的旅程非常兴奋。相关岗位为什么人工触摸在人工智能时代很重要幕后：让我们谈谈聊天机器人