数字企业通过在每个接触点和渠道与客户实现更大的实时亲密关系而获得成功。没有什么能像流计算那样传递这种亲密关系，加上更快的商业洞察力和更快的商业成果。在二十一世纪，流计算正成为所有面向客户和后端业务流程的转换的基础。随着关系数据架构进入企业计算的前时代，流是当今经济的基础。这场革命的核心是实时事件处理、连续计算、内存中数据持久性和变化数据捕获方面的进步。当部署在企业的云计算基础设施中时，这些技术会不断地为所有业务流程提供实时数据更新、上下文洞察、优化体验和快速结果。在未来十年中，静态数据架构（如数据仓库、数据湖和事务性数据存储）将不再是企业数据战略的核心。在WikiBon最近的大数据分析市场更新中，我们发现了一些趋势，指向一个新的时代，其中流计算是大多数数据体系结构的基础：媒体和娱乐是流计算的关键垂直市场，依赖于支持实时打包、加载、处理和人工智能驱动的内容交付个性化的后端云基础设施。流计算是许多新的边缘应用的基础，包括移动、嵌入式和"物联网"设备的访问，后端基础设施提供实时设备管理和流内分析处理。企业正在扩大在内存、连续计算、更改数据捕获和其他低延迟解决方案方面的投资，同时将这些投资与他们的大数据静态环境（包括Hadoop、NoSQL和rdbms）融合在一起。流媒体环境正在发展，以支持低延迟、应用程序级处理任何卷、种类、频率、格式、负载、顺序或模式的实时数据。流计算主干正在被部署以管理更多有状态的事务性工作负载、执行流式机器学习和处理其他复杂的编排场景，这些场景在以前一直是关系数据库和其他静态存储库的领域。在线事务分析处理、数据转换、数据治理和机器学习正越来越多地朝着低延迟、有状态的流媒体主干移动。供应商正在推出创新的解决方案，这些解决方案整合了流媒体平台，确保它们可以作为各种应用程序的持久真相来源。云提供商已将流媒体技术集成到其解决方案组合的核心中，以实现移动性、物联网、无服务器计算和其他关键解决方案模式。企业正在将更多的推断、培训和其他工作负载迁移到边缘设备上，这些设备处理本地获取的传感器数据的实时流。Kafka、Flink和Spark等开源流媒体环境正在成为重要的企业大数据平台。面向批处理的大数据部署正在让位于更完全实时、流式、低延迟的端到端环境。有关这些趋势的进一步讨论，请在美国东部时间6月28日星期四下午1:00在这里注册"流媒体时代的数字业务转型"网络广播，Attunity Ltd.的Clive Bearman和MemSQL Inc.的Mike Boyarski将与我一起参加一个生动的会议，我们将为企业数据专业人士提供指导，帮助他们迁移遗留架构，以支持复杂云和边缘应用程序的所有流式架构。图片：44833/Pixabay既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。