博客近年来数据的爆炸式增长对医疗科技行业产生了巨大的影响，为收集数据打开了新的大门，这些数据可用于更有效地监测和治疗患者。但这个机会也伴随着一系列挑战。没有一个中央分析平台，记录、更新和分析难以置信的患者活动量、医院记录、医疗访问、保险细节等的过程是不可能的。即使有了正确的工具，不可获取的信息也会导致不准确的诊断或不恰当的治疗建议。在一个地方收集所有这些信息，并向所有相关的利益相关者提供访问权限是一个很大的挑战。利用一个符合HIPAA标准的统一数据平台，health tech为更快地访问信息、更全面地了解患者护理、更精确的预测建模打开了大门，最终为健康的客户打开了大门。医疗技术数据平台的改进带来了广泛的积极成果；以下是一些最常见的成果：将不同的数据源连接到单个真实源中最近健康数据的繁荣在很大程度上是由于投入的增加和个人完整投资组合的扩大。对于每一个病人，可能有不同的输入来源，医生的访问，实验室的结果，药物处方，体力活动，等等。这样做的结果往往是各自为政，将医疗专业人员与他们对患者做出决定所需的信息分开。一个先进的数据平台从所有这些不同的来源收集信息，并创建一组统一的数据，作为所有相关方的单一真相来源。当过程中的每个决策者都可以访问相同的实时信息时，可以更快、更准确地提出诊断或治疗建议。该数据源还使整个公司的利益相关者能够看到关键业务KPI，从而提高患者的参与度和满意度。与最终用户轻松分享个性化见解一旦健康数据被分析，重要的是要迅速分享这些见解，以便将其转化为患者护理。有了面向云数据团队的Sisense这样的现代数据平台，团队可以轻松地将专业设计的仪表盘嵌入到产品中。这些实时仪表板会立即更新以包含新信息，使最终用户能够使用过滤器、数据透视表和钻取功能自行探索数据，而无需数据团队进行任何额外的工作。另一个常见的用例是以编程方式向用户大规模发送个性化报告。有了Sisense for Cloud Data Teams Render API之类的解决方案，团队可以调用API来生成特定于各方的报告，无需手动创建单独的报告。通过授权涉众和内部团队访问数据和见解，数据团队可以避免重复性任务，并将时间和资源集中在探索更深层次的问题上。改进的实时洞察力对于健康数据，有时识别趋势的窗口很窄，因此提供实时信息的数据平台非常有价值。考虑一下一家药店如何应对当地的流行病；能够尽早确定是否需要一批药品可以确保它们不会用完。在某些情况下，GPS吸入器可用于识别花粉含量高或污染严重的地区。这些案例只是触及了实时健康见解的优点。新的分析功能只会增加这些实时见解的深度和频率，这取决于健康技术创新者找到更好地为客户服务的方法。更复杂的分析随着更先进的数据处理的建立，分析的重点正从描述现在发生的事情转移到预测未来会发生什么。这类技术的使用使健康技术公司能够领先于客户需求，并在问题变得有问题之前专注于预防问题。例如，危机文本行使用自然语言处理来预测对话的结果，帮助缓和危机时刻。Oscar Health利用他们的客户信息基础，全面了解他们的患者，并在出现问题之前开处方治疗。要了解如何使用先进的分析技术推动健康技术的发展，请阅读我们的白皮书"深入预测健康分析"标记：数据团队