在竞争激烈的市场中，每家企业都希望越来越多的潜在客户尽快从漏斗的顶端走向快乐的客户。为了缩短这段从潜在客户到现金的旅程，数据库大数据，今天，许多解决方案和先进的自动化工具得到了利用，例如潜在客户评分、个性化活动和电子邮件序列。这有助于在实际销售团队开始与潜在客户交谈之前，让潜在客户完成每个销售阶段。

然而，除了由对话人工智能（AI）技术提供支持外，这些解决方案都没有可能模仿一个实际的专家销售员，他负责管理从漏斗顶端到另一端的每一个潜在客户转换。

在我们探究原因之前，让我们先来了解会话人工智能——它是人工智能的一个子领域，专注于在人与计算机之间产生自然、无缝的对话1。虽然最常用的会话人工智能已经出现在聊天机器人的网站上，云免费，但它超越了，可以使用多种通信渠道。例如，Inversation在电子邮件、文本和应用程序中使用它来实现潜在客户和业务之间的智能对话。

在理想情况下，每个潜在客户都希望有一个专门的销售伙伴，随时可以回答任何问题，大数据提供，在整个销售过程中以及以后指导潜在客户，让他们随时更新始终帮助潜在客户做出正确的决策。

与此相反，每个企业都希望用更少的钱做更多的事，因此最大限度地利用现有的销售资源来实现每月的增长目标，没有时间去关注每个潜在客户。

对话式人工智能提供了创建虚拟销售专家或虚拟销售伙伴的能力。能够在销售线索到现金流程中执行各种重复性销售任务的专家；如销售线索资格、提供产品说明和会议安排。这个虚拟销售专家是潜在客户的最佳伙伴，在销售周期的各个阶段都是随时可用的销售人员。

此外，这个伙伴可以克隆并经过一段时间的培训，成为特定任务、特定产品类别或特定用例的专业领域专家。例如，所有出口咨询的专家伴侣、所有试用客户的专家伴侣、住房贷款的专家伴侣或旅行保险的专家伴侣。

通过启用始终可用的专家伴侣，他们可以增强现有的营销/销售运营，对话人工智能不仅提升了客户体验，还建立了客户之间的信任潜在客户和业务

最近，在行业会议和客户会议上与专业营销人员交谈时，我遇到了一个强烈的观点，即当今的营销自动化系统即使启用了ML潜在客户评分，也不能给出一个真实的结果，无论潜在客户是否有真正的购买意图。今天的营销资格相当于一个潜在客户在充满图像、视频和故事的营销电子邮件上所做的几次点击（没有任何意图）。

要找出真正的购买意图，理想的方法是接触每个潜在客户，进行一对一的对话，并找出他们是否真的有购买意图。但真正的问题是如何在有限资源的情况下大规模开展这项工作？

利用对话人工智能的能力，可以创建虚拟销售专家，让潜在客户参与对话，了解潜在客户的情况、产品和感兴趣的类别，更容易找到真正的购买意向。例如，它可以很简单，比如虚拟销售专家向已经在你的网站上下载了小册子的潜在客户要求一个合适的会面时间，进行智能跟进，如果收到回复，那么就安排一次会面。

当然，虚拟销售专家可以进一步限定和培育潜在客户，分享信息，询问一组问题，并在适当的时间间隔内进行跟进，不让任何潜在客户掉入缝隙。

通过对50多个销售和销售运营团队的访谈，通过倒置法进行，毫无疑问，个人如何建站，销售和销售运营团队花了四分之一的时间来管理工具，而不是专注于销售或销售运营本身。毫无疑问，许多销售运营团队希望减少他们使用的工具数量，而且许多工具的采用率很低。

深入挖掘，我们很容易找到每种工具都带有高度的手动操作。例如，许多销售自动化工具要求销售代表配置cadence、手动设置计时、编写适当的模板以自动跟进，然后根据绩效手动微调这些模板。

同样，在与中型保险提供商和EdTech公司合作时，我遇到过类似的原因，没有使用营销自动化；资源太忙，无法手动配置和运行每一个新的冷线索集与新的调整和学习培育。

在这些情况下，以及，虚拟销售专家通过会话人工智能的自我学习能力，有可能在很少或没有人工干预的情况下勤勉地完成各种任务，并像成年人一样不断提高技能和能力。例如，虚拟销售专家从每次互动的表现以及潜在客户对每次跟进的反应中学习，通过持续的学习周期增强其获得更高响应率的能力，云服务器ecs，反向等解决方案向前推进一步，确保所有对话和状态都更新回CRM等记录系统中，这样就不需要或不需要运营团队对工具进行日常管理，包括配置。