我们今天非常兴奋，因为我们宣布了Databricks和Looker的合作关系。我们已经看到客户一起使用这些产品，为业务用户提供了一种简单直观的方式，让他们能够直观地看到和发现apachespark强大的分析结果。使用Looker和Databricks，您可以体验到以下好处：易于使用–通过易于使用的可视化效果，使分析人员立即高效最快的用户采用—通过快速用户采用，在整个组织中广泛使用分析更快地处理更多数据–使用Databricks提供Spark的最快实现回答你最棘手的问题-运行最复杂的分析问题，为你最棘手的问题提供答案。（见本基准研究）更大的洞察力，更直观的-在最棘手的问题上易于使用，使更大的洞察力更直观改变游戏规则的洞察–让更多的用户可以获得复杂的分析答案，从而推动跨公司的洞察力，从而改变游戏规则Spark是目前最快的分析处理引擎。Databricks提供统一的分析平台，由Spark的发明者在Spark上构建。它的性能经过调整，运行速度比香草火花快7-10倍，而且它还具有先进的安全性和内容连接器。统一分析平台为数据科学家、数据工程师和业务用户提供了一个协作平台。它使数据科学家能够创建和运行分析模型，包括机器学习和人工智能。它使数据工程师能够运行计划项目来提取、连接和清理数据。它的性能和灵活性使ETL成为Databricks最流行的用例之一。当您将Databricks的分析功能与Looker直观、用户友好的界面结合起来时，您就为整个组织的业务用户提供了一种使用分析来实现更深入的见解并做出更好的业务决策的方法。您可以在这个名为"5个键来构建机器学习和可视化到您的应用程序中"的网络研讨会中了解更多关于客户如何一起使用Looker和Databricks的信息，Handshake的工程和数据分析负责人将展示他如何使用Looker和Databricks在握手应用程序中构建一个推荐引擎，在没有大量数据科学家和程序员的情况下，将机器学习和可视化结合起来。有关如何集成Looker和Databricks的更多详细信息，请参阅《实现指南》。要尝试数据块，请转到https://databricks.com/try-databricks要尝试Looker，请转到https://looker.com/free-trial免费试用Databricks。今天就开始吧