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预测分析正在重塑行业，改变我们的世界。公司、政府、执法部门、医院和大学都在利用大数据的力量来预测我们是否会，用"预测分析"作者埃里克·西格尔的话说，"点击、购买、撒谎，

西格尔将在即将举行的"专家观点：押注未来"系列视频会议上发表演讲，讲述企业如何将数据转化为可操作的、上下文相关的见解，从而做出更快、更明智的商业决策。为了预览西格尔的观察结果，他很友好地回答了我们的问题。

在你的书中，你谈到了为什么预测不需要100%准确才能仍然有价值。从商业角度看，这是为什么？

在大多数情况下，对于大多数项目来说，高精度的预测通常是不可能的。幸运的是，他们不需要。我所说的"预测胜于猜测"，也就是说，比人们猜测的更准确的预测，通常足以使大规模行动更有效，并对底线产生影响。这适用于市场营销、信用风险管理、欺诈检测等。换言之，一个小小的预测会有很大的帮助。

你能谈谈预测分析的力量和局限性吗？

机器学习是支持预测分析的基础技术，专门用于从数据中学习并做出预测。这就是力量。

数据本质上是预测性的，本质上是组织集体经验的编码。预测模型产生的预测直接告知每个人的治疗方式，无论是客户、医疗病人、嫌疑犯、汽车、卫星或适航船只。首先，正如我前面提到的，预测分析的性能水平通常不能达到高精度，但它确实很有价值。第二，要从数据中学习预测，你需要大量的正面和负面的例子来说明你要预测的事情，比如说那些背叛的客户和其他没有背叛的客户，或者一些拖欠贷款的客户和其他没有背叛的客户。如果没有这组学习案例，网云服务器，即所谓的培训数据，您就无法应用机器学习方法。

您建议组织在承诺执行计划时如何执行来自分析的见解？

通过预测分析，最大的价值通常不是来自洞察本身，而是来自预测模型生成的每个预测。这些措施更有效地推动了大规模运营，如营销、欺诈检测、金融信贷风险和医疗保健。从字面上讲，什么是大数据云计算，这是对所有主要运营或活动的升级，组织承担，跨私营和公共部门，这是真正的价值，这是组织需要记住的。

你认为哪个新兴趋势或技术将对预测分析产生最大的影响？

新浪潮是分布式解决方案，它将机器学习并行化。而不是一台计算机，不管它有多强大，云免费，处理大量的数字，你基本上有几百台，几千台，或者上万台计算机，每台计算机同时处理一小部分问题。这样做的好处是，当数字运算需要5分钟而不是24小时时，数据科学家内在的迭代过程就会急剧上升。他或她可以在更短的时间内取得更高的绩效。

除此之外，低价的云服务器，虽然核心技术和软件解决方案正在以其他令人兴奋的方式发展，但我最兴奋的是跨行业的业务应用程序的广度。随着对部署预测模型的认识、理解和舒适度的提高，其有机集成也在不断增加。

9月25日，与Eric Siegel一起加入即将推出的"专家观点：展望未来"系列视频，了解更多。

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