电网要完全依靠可再生能源运行，电力行业需要从根本上改变运行方式。这里只有一个例子：它需要更好地预测一天将产生多少太阳能和风能。

"当天气模式日复一日相同时，很容易满足对能源的需求，但这是不现实的，"国家电网电力系统运营商（ESO）的能源情报经理詹姆斯·凯洛韦（James Kelloway）说，在英国selectricity系统上实时平衡供需的公司我们必须处理各种未知变量，上海大数据，这些变量可以从一个时刻转换到另一个时刻。"

Kelloway是国家电网ESO国际数据科学家团队的一员，该团队致力于改进这些预测。

使用机器学习算法和高性能云计算能力，该团队正在建立模型，不断监测云层（气象类型）、降水、污染和阳光的模式，然后将这些元素与太阳能电池板计量数据相关联，以推断电力供需平衡。

国家电网ESO的目标是到2025年，通过在天气条件允许的情况下捕获和分配风能和太阳能，使英国电力系统完全依靠可再生能源运行。这种能力需要知道哪里需要电力，哪里有电力，以及如何提供电力。

一种被恰当地命名为能源预测平台（PEF）的算法，为国家电网ESO的控制中心提供了近实时的信息，淘客助手怎么用，可以了解需要多少兆瓦的电能，数据呈现，以及在哪里需要电力。PEF在Oracle云基础设施上运行，使用8个Nvidia V100特斯拉GPU卡。""OCI允许我们处理数以万计的卫星图像和数据模型，以便我们能够非常快速地训练我们的算法，大数据网站，"Kelloway说，"对于我们所做的工作，它是世界上最好的平台之一。"

Kelloway将在2月13日（星期四）国家电网ESO的主播主题演讲中在Oracle OpenWorld Europe上发言努力提供一个到2025年可以运行无碳电网。

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