如果你想增加流量，创造更多的潜在客户，那么谁比专家们更值得学习呢？播客是最好的学习资源之一，尤其是在分解数据科学和分析等技术主题时。为了指导您的学习，我们将以下收集的最佳分析相关播客放在一起听。此列表中的播客涵盖了一系列分析主题，包括行为分析、SaaS业务策略、活动性能分析和数据可视化技术。1帮助您可视化数据的最佳大数据播客：数据故事播客主持人：恩里科·贝尔蒂尼和莫里茨·斯特凡纳您将从播客了解到的内容：Moritz Stefaner是数据可视化专家，Enrico Bertini副教授学习数据可视化的最佳实践，如何改进数据可视化，以及其他人如何利用数据可视化。在纽约大学，运行这个播客关于所有与数据可视化相关的内容。涵盖了实际应用和案例研究，有一系列内容可以学习数据可视化的最佳实践，如何改进数据可视化，以及其他人如何利用数据可视化。每个播客都有时间戳，可以帮助您快速跳转到可能与您的兴趣更相关的播客部分。Bertini和Stefaner几乎总是有一位特邀演讲者来帮助他们报道当天的数据可视化主题，带来新的见解，使每次讨论都与众不同。我们最喜欢的剧集：128 |视觉感知与可视化与Steve Haroz：学习视觉科学（研究我们观察和感知所见事物的方式）与数据可视化如何交叉，以改进我们基于数据显示方式分析和解释数据的方式。113 |是什么让想象变得难忘？与Michelle Borkin：回顾演讲嘉宾Michelle Borkin在数据可视化领域的工作，本播客重点关注她在数据可视化和记忆方面的研究，探讨我们如何根据信息的显示方式对信息进行编码和回忆。2日常数据分析播客：部分衍生播客主持人：Jonathon Morgan，Vidya Spandana和Chris Albon您将从播客了解到的内容：作为三个主人的个人项目，部分衍生项目涵盖数据分析主题，通常与深度学习、机器学习和其他人工智能主题密切相关。部分衍生以一种悠闲、听者友好的方式解释了复杂的深度学习概念。虽然他们目前不再上传新的播客，但他们所拥有的播客是针对人工智能在数据分析领域的利基。它的形式是主人之间的一次随意的咖啡厅谈话，部分衍生的内容以一种悠闲、听者友好的方式解释了复杂的深度学习概念。我们最喜欢的剧集：深度学习的局限性：虽然机器和深度学习提供了新的、未开发的潜力，但这将带来什么样的创新，以及这将为您解决哪些问题，也存在局限性。查看此播客，了解人工智能的局限性及其对未来项目的影响。当机器人谋杀：一个更具创造性和喜剧性的评论机器人和人工智能，这个播客讨论机器人和人工智能的含义，以及他们的能力和犯罪倾向。三。SaaS分析的基本学习：InsightSquared播客主持人：卡拉·霍根您将从播客了解到的内容：这个SaaS分析播客使用数据故事来帮助其他人转换和快速增长这个播客进入了使用数据分析的本质。他们的生意。本播客以一种更专业而非个人的感觉，深入探讨了使用数据分析来提升SaaS业务、获取见解和改进服务的本质。我们最喜欢的剧集：与劳拉·罗德尔一起引导SaaS初创公司：在特邀演讲人劳拉·罗德的帮助下，本播客将介绍如何引导SaaS业务而不是资金，以及如何在没有免费增值模式的情况下成功，如何确定适当的价格点，以及如何有效地进入市场。Sujan Patel对成长营销进行了个人介绍：特邀嘉宾Sujan Patel，startup的联合创始人内容营销者.io，本播客利用Patel 12年的互联网营销经验，讨论如何有效地实现增长营销，以帮助提高您的流量、潜在客户和转化率。4数字分析的基础：数字分析的能量小时播客主持人：迈克尔·赫尔布林、莫·基斯和蒂姆·威尔逊您将从播客了解到的内容：在会议后的社交活动中，由Michael Helbling和Tim Wilson发起的数字分析Power Hour以一种任何具备分析基础知识的人都能联系到的方式，揭示了商业分析。如果你更愿意阅读而不是听的话，我们也可以提供节目的记录。我们最喜欢的剧集：#104：与亚当·格雷科（Adam Greco）一起正确收集数据：解决人们指责他们的分析的普遍问题，亚当·格雷科帮助通常的主持人解决如何正确收集数据，这样你就有了需要的数据，从而得出见解。#069：分析师的偏见：从每个人对任何情况都有偏见的角度来看待这个话题，这个播客帮助你接受、承认和识别你思维中的偏见，以便更准确地进行数据分析。5来自营销专业人士的入站见解：流量和线索播客播客主持人：一键式林赛您将从播客了解到的内容：学习如何做这两件事，你需要驱动流量，并把这些流量变成潜在客户，吸引客户和培养你的资源。只需点击一下就可以找到线索。只需点击一下就可以找到线索。从那以后，你需要让潜在客户相信有价值的内容、服务和/或资源可供保留。播客旨在提高流量和潜在客户开发，有大量的内容可以帮助您充分利用您的营销努力。我们最喜欢的剧集：如何发展你的业务：本播客由客座演讲者罗宾·韦特主持，他是《如何发展你的企业，吸引更多客户，并赚更多的钱》，本期播客重点介绍了韦特从经营自己的代理营销、品牌推广和网站设计到帮助建立业务的转变。他介绍了他开发的策略，通过营销和业务建设来提高流量和创造潜在客户。付费搜索管理：与播客嘉宾、付费搜索魔术创始人詹姆斯•周刊（James Hebdon）一起，学习如何使用Google AdWords进行付费搜索营销的经验丰富的人执行在线广告。6战略分析：衡量方向的讨论播客主持人：汤姆·米勒你将学到：作为一个听众驱动的播客，回答听众的问题，这个播客是独一无二的。主讲人和嘉宾讨论与数据分析和市场营销密切相关的主题，一次一个地细分更多具体的主题。我们最喜欢的剧集：实践"敏捷"分析：专注于敏捷分析方法论，第6集提供了使用简化流程来降低风险、提高工作流程效率和快速适应问题的建议。学习如何创建一个快速的产品周期来测试指标，分析用户行为，进行产品调整，并重复该过程以进行持续的产品迭代和改进。开始：这一集为播客提供了基础，通过介绍最基本的数据分析主题。这一集包括如何使用分析工具，有什么好处，以及首先要跟踪什么。为了加强他们的学习，鼓励听众通过使用低成本分析软件实践关键概念来获得实践经验。7数据可视化与呈现技巧：超越测量的当下秀播客主持人：莉亚·皮卡您将从播客了解到的内容：坐落在数据可视化和分析的交叉点，现在超越现在超越测量提供了你需要的工具，以提供激情、集中和有影响力的数据可视化和演示。MeasureShow为您提供了所需的工具，以提供激情、专注和有影响力的数据可视化和演示。podcast功能简单方便，有15秒的回放和60秒的快进按钮，以及显示常见讨论和参考主题的标签。我们最喜欢的剧集：与Oscar Santolalla一起进行有效的产品演示：在Time to Shine播客主持人Oscar Santollala的帮助下，本期节目将重点介绍如何进行有影响力的产品演示，识别在演示时要避免的常见陷阱，以及将重点放在传达优点和价值上，而不是特性和功能上。选择正确的数据可视化工具和图表：Kristen Sosulski，Data Visualization Make Simple一书的作者，概述了数据可视化工具，这些工具将改善您的输出，并介绍了她的数据可视化软件清单，以帮助您选择最适合您需要的产品。8关注数据科学陷阱：数据紧缩播客播客主持人：吉内特方法您将从播客了解到的内容：本播客由Ginette Metot主持，讲述数据科学、机器学习、Ginette和特邀演讲者如何思考数据分析如何改变我们创建、分析和使用产品的方式。人工智能正在改变我们的世界。在本系列中，Ginette和特邀演讲者将思考数据分析如何改变我们创建、分析和使用产品的方式，以及我们如何调整产品和开发流程以适应不断变化的环境。我们最喜欢的剧集：在您的组织中建立数据驱动文化之路：本次采访Assurex Global的技术和数据管理副总裁Ryan Deedes，帮助公司通过更新的流程和战略确保他们真正的数据驱动。他们研究了如何在将流程和策略植根于分析的同时，仍能解决用户体验问题