在我的上一篇博客中，我们介绍了如何通过将平台开放到尽可能广泛的案例、数据类型、应用程序和部署选项集，使SAP HANA民主化。SAP HANA民主化的下一步涉及扩展该平台的适用性，使之适用于混合和多云环境中的更多用例，这是基于SAP HANA在混合环境中跨多个云轻松运行高性能应用程序的能力，内部部署。

SAP数据仓库云是一种新的数据仓库解决方案，使企业能够利用SAP HANA的所有高级功能，而不会产生通常与数据仓库实施相关的大量前期成本。你可以从小处做起，根据需要成长。SAP Data Warehouse Cloud提供了一组丰富的连接器，可以简化数据在任何位置的访问；它提供与各种内部系统（包括SAP和第三方系统）的无摩擦集成。

从小处着手

使用SAP数据仓库云，您可以选择通过复制数据集将数据移动到云中或远程访问数据。这种方法允许组织在内部部署和云部署之间找到适当的平衡。因此，例如，一家拥有大型内部数据库的公司不必在"大爆炸"中将所有内容都转移到云端。使用SAP数据仓库云，业务用户可以使用云中自己的数据扩展现有的共享本地数据。或者，它可以使用SAP Data Warehouse Cloud在云中构建基于或结合本地数据的新场景，从而随着时间的推移发展成为一个成熟的云数据仓库。

通过空间实现的弹性和可伸缩性

SAP HANA Data Warehouse Cloud通过一个名为空间。空间可以独立地扩展数据仓库或数据集市的各个区域，而不必构建巨大的单片系统。SAP HANA核心内置的功能允许SAP Data Warehouse Cloud智能地将数据复制到所需的特定空间，物联网安全，而不是将所有数据集中在一起（无论是否需要）。通过与独立销售的空间相结合，配额分配使用户能够控制一组已定义的用户（通常是一个单独的业务线（LOB））可以消耗多少计算和存储容量。

管理运营成本

假设您有一个部门需要为最后运行的流程提供大量计算能力本月的最后一天。不必扩展整个数据仓库实例，您可以选择仅扩展该过程。这种方法适用于需要大量计算能力但存储容量较小的报表。例如，许多财务报告都属于这一类。独立扩展存储和计算还支持报告需要大量存储但计算能力较低的场景。这可能包括对日志、审计跟踪、销售应用程序等进行报告。另一方面，大数据服务，这种方法也适用于需要大量计算能力但存储容量较小的报告。例如，许多财务报告都属于这一类。

空间概念支持这样的体系结构：在这种体系结构中，定义的用户组可以使用和增强受信任的数据，而无需首先复制数据。配额分配作为LOB的一种保护措施，确保了持久、成熟的数据集市解决方案，而无需了解或投入时间进行操作此类体系结构所需的技术设置。

释放资源

使用SAP数据仓库云，大数据100，您的组织不必将资源专门用于SAP HANA设置和管理问题。操作一个传统的大型企业系统需要一个熟练的IT专业人员团队，致力于保护公司数据，提供一致和可信的数据，确保数据的24×7可用性，等等，企业可以专注于从数据中获取价值，而不是专注于这些运营任务。

IT专业人员是一种稀缺资源。它们通常有能力为整个企业提供标准服务，但通常没有足够的服务来满足当今业务用户的所有个人愿望和要求。此外，他们操作的系统需要提供可靠和稳定的服务。这意味着，它们不能临时修改，而只能通过相当严格和受管理的过程来修改。因此，大数据信息，新一代的商业用户，对技术有着亲和力的数字本地人，大数据入门，越来越要求自助服务分析能力。这样他们就可以利用IT提供的数据，自己进行实验。SAP Data Warehouse Cloud整合了协作功能，弥补了业务和IT专业人员之间的差距。

授权业务用户自行探索和利用所需数据是SAP HANA民主化过程中最新和最先进的一步。这是我们邀请您参与的一个步骤。