如果你掌握了一些大数据，你会怎么做？

也许这是整个数据中心的价值…购买历史、人口统计、社会关系、医疗记录的数据-你想要什么都行。

假设你还有一个平台，可以接触到大量的受众…数百万的买家、客户、潜在客户，或者你选择的任何市场细分。

你会怎么做…出售信息？也许使用分析来更好地选择列表或推荐产品？预测未来的投诉、收入或疾病？

现在更重要的是，什么会引导这些决定-你怎么知道什么是正确或错误的行为？

因此，大数据道德的话题和追求大数据能够带来的价值，与公司所代表的价值观相结合。我们已经听说了公司必须如何规划大数据在数量、速度和多样性方面的技术挑战，但我们也必须考虑（在事实发生之前！）道德的分析和潜在的洞察发现。

不太确定这件事？从外部的角度来看，想象一下在进行一项用户不同意的分析时可能出现的倒退，手机免费建站，克什米尔·希尔很好地总结了这一点：虽然测试的结果可能很好"……操纵不知情用户的情绪状态来达到这一点会让Facebook的大脚指走上那条令人毛骨悚然的路线。"而且我们知道，用户对不受欢迎的新闻的反应会很快影响公司的关键指标，比如Netflix宣布Qwikster…

给予负责任和诚实的指导并不是一个新现象；在企业社会责任和企业可持续性背后也有类似的集会。但在大数据中工作时增加的和潜在的更大的个人影响——无论是好是坏——使其独一无二。

以数据为例叙事剪辑捕捉到了我们生命中每30秒的一张照片。虽然这可能会侵犯你和他人的隐私，但我希望你也很高兴听到叙事公司的首席执行官马丁·卡尔斯特罗姆（Martin Kallstrom）说，计算机大数据，设计可穿戴设备最重要的两件事之一就是诚实。因此，没有关闭按钮，如果设备坏了，就是在拍照

既然知道我们应该为大数据道德而奋斗，那么我们有什么方法可以实现呢？好吧，一种方法是把你的行为与公司的价值观相比较。有什么值得注意或值得怀疑的地方吗？你如何做出调整？我们也可以从其他人已经开始的伟大工作中学习，云从，例如负责任的创新或数据科学协会的数据科学职业行为准则中看到的做法。

其他促进大数据道德的方法可能只是从你公司的公开沟通开始：站在客户的立场上思考如何调查结果将被感知，获得外部和内部不同的意见，大数据的应用，缓和内部辩论，或扮演魔鬼代言人。

正如我们看到数据隐私或安全被更多地用作竞争优势或品牌差异化点，因此，使用数据和分析的方式也将是道德的。不要只擅长大数据分析实践，物联网工程课程，而要做好！