机器学习涉及从数据中学习并对其进行预测的算法，一般来说，更多的数据意味着更好的预测。再加上大多数组织目前正在生成的大量数据，机器学习的变革潜力简直令人惊叹。

预测分析和机器学习是当今分析领域最热门的两个领域，淘客系统开发，数据和大数据的区别，这并不奇怪，因为组织看到了他们帮助数字化转型的潜力。事实上，Forrester Research预测未来四年该领域的复合年增长率为15%。企业正在进行大量投资，希望从更智能的业务流程和更好的决策中获得更大的商业利益，从而提高投资回报率。

不过，老实说，我们很多人都不明白机器学习的复杂算法是如何转化为可测量的商业结果的，而且有太多的炒作，云端云服务器，很难区分伟大的营销和伟大的产品。我们之所以依赖Yelp来评论餐厅，而依赖TripAdvisor来选择一家很棒的酒店，是因为我们需要将事实和虚构分开。这也是为什么我们中的许多人依赖于独立公司（如Forrester）的研究来帮助评估技术领域的公司领域……将优秀的市场营销与带来业务成果的优秀产品分离开来。

我很高兴Forrester research将SAP评为"Forrester领域的领导者"™ Wave:预测分析和机器学习解决方案，2017年第1季度"本周出版。在我们看来，Forrester的评估标准在抛开宣传和营销，专注于机器学习的实际应用和由此带来的商业利益方面做得很好。

"SAP从预测模型到商业应用的直线"Forrester Research

以下是Forrester研究的一些亮点。

Forrester预测分析和机器学习的研究属性

Forrester确定了预测分析和机器学习解决方案应具备的七个属性，我想与大家分享一下我对SAP如何在每一个方面发挥作用的看法：

"推动数据科学家的生产力"。SAP BusinessObjects Predictive Analytics利用业界最佳的自动化工具（从数据准备、模型开发、测试、部署和模型管理）确保数据科学家能够专注于科学及其应用应用于商业问题。这使得小型团队能够取得重大成果。

"容纳公民数据科学家"。SAP BusinessObjects Predictive Analytics中的指导性创作工具可确保企业能够扩大用户数量，从而能够创建交付业务价值的预测模型，有助于推动更广泛地采用预测性见解和支持数据科学家们将重点放在他们能够产生最大影响的业务挑战上。

"包括多种模型部署方法。"SAP提供了多种直接将模型部署到企业应用程序和业务流程的"直线"。首先，用户可以直接将模型评分和部署到saphana中进行内存处理，这是现代企业应用程序的核心。对于使用大数据的用户，SAP BusinessObjects Predictive Analytics可以在Apache Spark中构建模型并为其打分。但这并不止于此。用户可以集中地将模型部署、部署和更新到广泛的第三方数据库系统中，以便在数据库处理中使用，甚至允许用户将模型导出为通用软件开发语言（如java、C++、C++、SQL）的代码。网络服务），因此用户可以在几乎任何应用程序中利用预测分析。

"提供完善的模型管理"。模型需要随着业务和基础数据的变化不断进行再培训和评分。借助SAP BusinessObjects Predictive Analytics中的Predictive Factory，您可以轻松地在整个组织中构建、部署和管理数千个模型，同时仍能遵守IT部门的治理结构。当模型过时时，Predictive Factory可以自动重新培训、评分并将这些模型应用到新数据中。

"扩展到Apache Spark。"甚至更好。借助SAP BusinessObjects Predictive Analytics，您可以使用其全套工具在Apache Spark中构建本机模型，云服务器的，确保您不必为了构建和测试模型而传输大量数据。

"允许多语言编程"。SAP为数据科学家提供多种编程语言来仔细编写模型脚本，包括SAP HANA和SAP BusinessObjects Predictive Analytics中的深度R支持。您可以使用R、SAP HANA、PAL和APL构建简单到复杂的预测工作流，甚至可以使用R.Studio编写自己的自定义算法："为AI创建基础，并投资于深度学习"，尽管SAP有强大的预测分析和机器学习基础，SAP业务对象预测分析和SAP HANA，我们不是在荣誉上休息。SAP正在大力投资其机器学习技术组合，以确保与SAP合作的组织将拥有可集成到其业务应用程序和流程中的最新功能。预计在未来12个月内，SAP将推出一系列创新产品！

据Forrester称，"SAP提供全面的数据科学工具来构建模型，但它也是全球最大的企业应用公司。这使SAP在创建工具方面处于独特的地位，这些工具允许没有数据科学知识的业务用户在应用程序中使用数据科学家创建的模型。SAP的解决方案提供了企业数据科学家所期望的数据工具，但它也提供了卓越的自动化工具来训练模型。"