我们的大脑一直在试图预测接下来会发生什么。它模拟了不同的行动过程，并推荐了保护我们免受潜在伤害的最佳选择。如果预测结果与实际结果一致，我们会感到得救和控制。如果没有一致性，我们会感到无助。这会造成认知失调和精神伤害。很明显，一致性不仅是一个设计挑战，也是人类思维的基础之一。这也许足以让我们更深入地了解人机交互中一致性背后的理论。

在本系列的第一部分，我写了一致性的基本支柱以及为什么一致性可能是最重要的设计原则之一（Norman，1988）。我的观点是，设计一致的体验意味着你真正理解你的用户和他们的期望。根据定义，一致的设计在三个关键级别上满足了用户的期望：反映了他们对业务领域的理解，遵循他们使用的平台的约定，许多人仍然认为一致性会扼杀创造力，导致一种统一而乏味的体验。这种信念是建立在对使一致性成为设计的一个重要方面的潜在机制的根本误解上的。根据韦氏词典，一致性是"各部分或特征之间或整体之间的一致或协调"。换句话说，便宜的云服务器，一致性并不一定意味着一致性，但是如果设计与用户的期望"和谐"的话，就允许多样性。设计师的任务之一就是相应地利用设计空间，尽可能地扩展它。这似乎很明显，但提醒我们，设计有时是由设计师或产品经理的利益驱动的，而不是由用户的利益驱动的。

一致性是您的设计与用户期望的一致性。它是在用户与您的软件交互时实现您对用户基本需求的理解。

假设一致性可以增强用户将技能从一个系统转移到另一个系统的能力。通过这样做，一致性导致易于学习和使用（Nielsen，1989）。如果学习被定义为通过学习、经验或被教导获得知识或技能（维基百科），那么很明显，可以利用先前知识的设计并不要求用户学习新事物。

如果任务的复杂性要求用户获得新知识，确保这些新知识可以在您的产品组合中尽可能广泛地应用。最好的方法是在类似的任务中应用一致的设计准则。用户只需要学习一次，就可以在任何地方使用相同的知识。这会产生一种有价值的精通感，并对您的产品产生忠诚度："我知道如何在这里做，我不想学习如何用另一种方式做。"

一致性帮助用户应用他们的专业知识。

我们通常将我们的知识整合到所谓的心理模型中。这些是在我们头脑中形成的现实的表现，允许我们模拟可能的行动及其结果，并预先规划未来的互动。如果所有的东西都结合在一起，并且新的事实可以很容易地整合（换句话说，软件企业优惠，当新的事实与心理模型一致时），维护心理模型是很容易的。如果新的事实不适合现有的模型，它们会引起不和谐和紧张，我们需要决定我们的模型是否仍然有效或必须修改。这增加了认知负荷，并最终产生了我们想要避免的压力。

一致性有助于用户概括他们的专业知识。

当然，如果类似的东西以类似的方式工作，那么操作它们需要更少的努力并变得自动化。显著的和经过高度训练的过程存储在我们的过程内存中，我们可以像宏一样触发这些程序，而无需进一步思考。这些自动化过程工作速度快，只需要很少的认知努力。它们是无意识地建立起来的，是重复的结果。

然而，这种自动化要求事物以类似的方式可靠地工作。如果工作不一致，同样的机制可能是危险的。进化训练我们变得高效，店铺淘客，所以如果情况允许，我们总是会尝试使用自动化程序。这些自动化的过程是在一瞬间触发的，有时甚至在我们想到它们之前。许多交互问题都是由意外的自动响应引起的，设计目标必须是尽量减少这些"哦，我不想那样做！"时刻。

一致性有助于减少自动化错误。

我们都知道改变习惯有多难，十大淘客软件排名，有时能够依赖常规有多好；它让我们感觉轻松流畅，并让我们为更重要的事情节省精力。然而，这并不总是设计的主要目标。有充分的理由打破常规。一致性是对其他目标的权衡：有时，它不是最佳的设计策略（Grudin，1989）。不一致性可以用来中断例程并强制有意识的处理。但在这些情况下，在采取任何行动之前，不一致性必须是明显的和可识别的。如果它是不一致的和不同的，它也必须看起来不同。

不一致可以用来阻止自动化和强制对关键任务进行有意识的处理。

正如我前面提到的，人类物种巨大的进化优势之一是能够产生对实相的心理表征并在计算机上运行模拟在做任何事情之前可能采取的行动及其结果。这有助于我们计划行动，评估选择，避免风险，并最终通过完善这种心理表征获得经验。心理学把这种表征称为心理模型。