UiPath最近采访了Celaton的CEO Andrew Anderson：这是第一家创建并将智能自动化技术应用于业务流程的公司。 我们的谈话揭示了这位被公认为创新认知解决方案行业领导者的人的想法：认知自动化与RPA的区别；这两种技术如何融入智能自动化解决方案；人工智能当前的成熟度和价值；他对2020年的展望——等等。UiPath：你曾把Celaton的inSTREAM软件描述为"你雇佣过的最好的知识工人"，听起来很像机器人过程自动化。你认为Celaton技术和RPA软件机器人之间的主要区别是什么？安德鲁·安德森：我意识到这是一个宽泛的描述，但是"知识工作者"一词指的是那些从事许多不同任务、拥有不同技能的人。我们很容易认为我们的技术和RPA是一样的，而且就在不久前，我们都被认为是竞争对手。然而，我们的技术是非常不同的，但相互补充。首先，让我从描述性的角度说，我们讨论的是机器人自动化和认知自动化如果你在一页纸的中间画一条线，一边写"机器人自动化"，另一边写"认知自动化"，我们就是这么做的。在"机器人自动化"下面写下"结构化数据"，在"认知自动化"下写下"非结构化数据"。结构化数据通常由组织内部的系统生成，而非结构化数据通常由组织内部的人员和外部生成。这是解释区别的最简单的方法。它们之间的互补之处在于，如果您有一个同时具有机器人和认知自动化功能的解决方案，那么您还能够优化和自动化结构化和非结构化内容的处理。这就是我们与UiPath合作的原因，他们让我们对自动化有了更深刻的认识和理解，我们可以一起提供真正的智能自动化。认知自动化是机器人自动化的自然下一步。因此，在我们的世界里，知识工作者一词是指那些需要处理非结构化、不可预测和描述性内容的人。这是一项劳动密集型的工作，需要时间和精力，但容易出现错误和遗漏。这样做的人必须具备必要的经验，才能根据他们如何解释非结构化数据做出判断和决策。在这些类型的业务流程中，Celaton及其认知自动化软件不仅可以理解其含义和意图，还可以识别流程所需内容中隐藏的关键数据。我们的输出然后变成UiPath的输入。在一起工作，我们是一个非常强大的组合UiPath：索赔处理，即经验丰富的索赔调整人员处理标准裁决规则的复杂例外情况，会成为认知自动化解决方案和机器人自动化解决方案如何并肩工作并相互补充的一个例子吗？安德鲁·安德森：的确，是的，确实如此。索赔的性质使其成为组织必须处理的最非结构化和最复杂的事务。通过多种媒体渠道接收到大量不同格式的交易。企业几乎无法控制这些交易是如何产生的，但它们仍然需要运用大量资源来处理这些交易。简单地说，我们所做的就是使这些非结构化事务结构化；因此，我们的"输出"通常是机器人自动化的"输入"。一些组织认为，将索赔和客户信函处理从纸面文档转移到电子邮件中可以使其结构化。但事实并非如此，因为顾客仍然会给你一份他们想要的东西的描述，不管它是如何到达的——通过邮寄、电子邮件或社交媒体。内容仍然是非结构化的，因为它是描述性的。一个组织越早理解他们的顾客在说什么，他们就越能更好地回应和服务顾客。不管客户在他们的信息中表达了多少愤怒或沮丧，理解他们的意思是至关重要的，然后迅速以个人和适当的方式作出反应。在一个理想的世界里，消费者会使用结构化数据来抱怨、索赔或要求他们想要的东西。然而，消费者之所以这样做，是因为他们是人——人们用自己的语言来描述他们想要的东西。从我们的经验中，有一千种方式来描述我们的经历。我们的软件必须学会理解这意味着什么，然后使其结构化。当数据是结构化的，机器人自动化可以把它带到下一步。可以是"检查此数据"、执行计算或在案例管理系统中创建新记录等任何内容。UiPath:Celaton在12年前引入了它的技术，而即使在两年前RPA也被认为是一个转椅自动化解决方案。你认为在过去18个月里，RPA的兴趣和采用率激增的背后是什么因素，这些因素又是如何影响到Celaton的？安德鲁安德森：在过去的18个月里，我看到了雄心勃勃的公司对竞争优势的需求越来越大。这会以不同的方式表现出来，这取决于你与谁交谈以及他们所服务的行业。更好地为客户服务是一个驱动因素，但更明显的是他们希望和需要降低成本。法规在寻求新解决方案的需求中扮演了一个角色，但它也是事物的自然发展过程。如果有更好的方法去做某件事，你可以肯定有人会找到一种方法并将其货币化。然后是看新技术是否有市场。我认为RPA已经存在很多年了，但市场直到最近才准备好。机器人自动化需求的增长对我们有利，因为我们被认为是下一步的自然选择。硬件和互联网性能的不断提高使得软件作为一种服务获得了更大的接受。还有一句老话叫"数字要理智"。随着越来越多的公司从自动化的使用中受益，更多的公司将希望使用它。每天都有越来越多的自动化技术创造变革的故事；正是这些案例研究传播了世界，创造了增长。对我们来说这是一个漫长的旅程。我们从2005年开始开发我们的技术平台。在此之前，我花了九年时间建立了一家名为红岩（RedRock）的软件公司，2001年上市，2002年出售给Netstore plc，然后在2004年将其回购，并将其更名为Celaton。当它在Netstore的所有权下时，我学到了很多关于软件即服务的知识，所以当我买回RedRock时，开发一个"作为服务"的平台似乎很自然。我的想法是，我们可以创建一个技术平台，它可以做其他技术无法做到的事情，即处理从组织外部流入的所有非结构化数据。如果没有技术解决方案，人们就不得不处理这些内容，而且这些内容都非常劳动密集，速度慢，而且容易出错。我们的第一个产品非常简单，使客户能够接收纸质文档，进行OCR并将其归档。但我们的目标始终是开发能够理解内容含义的技术，然后利用这种理解自主地完成整个过程。我们原以为一年内就能破解，但直到2010年，我们才有了现在我们所理解的人工智能的东西。即便如此，我们直到2011年底才实现财务盈亏平衡。2012年，我们开始寻找一些增长资本，第二年我们从BGF筹集了投资。实际上，你可以说，这段旅程真正开始是在2013年。我们需要时间和精力来帮助建立我们现在看到的新兴市场。每一项新技术都会发生这种情况，我们在自动化行业也看到了这一点。尽管人们对机器人自动化有了更高的认识，但与其他更深入地融入我们日常生活的技术相比，认知自动化仍然是非常新的。我和一些公司谈过他们的自动化计划，甚至现在他们的机器人自动化计划都是基于在未来几年内可能实现的。当我听着的时候，我在想，"我真不敢相信你还在犹豫。"他们真的认为那些实现了机器人自动化的公司是非常具有开创性的。越来越多的组织使用机器人自动化技术，更多的组织计划使用它。所以我们看到了我所说的早期激增。在这一激增的背后是对效率的日益增长的需求，这将使组织更有竞争力。这就是我们所看到的激增的核心动机，而这两种最有希望获得更大竞争力的技术是机器人自动化和认知自动化。也就是说，我看到认知自动化的意识在机器人自动化之后大约18个月出现。机器人自动化客户似乎对技术有了更高的认识和接受度，因此越来越多的公司正在使用它。他们是下一步将采用认知自动化的人。对于这些公司来说，更容易说的是，"为什么我们不通过做一些机器人来迈出我们进入智能自动化世界的第一步呢？"然后，一旦他们有了信任和信心，他们就可以开始和我们讨论他们涉及非结构化内容的更复杂的流程，这些流程需要认知自动化。UiPath：在过去的一年里，凯捷已经与celton和UiPath建立了技术合作关系。从你的角度来看，这些事件有多大的关联性？它们对Celaton技术和RPA技术之间的关系有何看法？ 安德鲁·安德森：我认为这对双方都是一个很好的支持