您好，

这个博客是为了方便有兴趣了解SAP HANA TA的同事/知识工作者作一个概述或进一步增强他们现有的知识

我的尝试只是对现有的一些概念进行补充和简化，我试图只涵盖关键的主题，因为这是一个广阔的空间，我对此进行了划分博客分为两部分：

第一部分—SAP HANA TA简介和Eclipse中自定义用例的开发

第二部分—使用SAP WEB IDE中的SAP HANA TA和SAP UI5功能开发应用程序

文本数据处理—NLP

文本数据处理可以自动识别输入的文本语言并选择特定于语言的词典和分析规则，用于提取语言中的实体，包括人、日期、地点、组织等。

它还查找实体之间的模式、活动、事件和关系，并启用它们的提取。从文本中提取此类信息可以告诉您文本是关于什么的—这些信息可以在应用程序中用于信息管理、数据集成和数据质量；商业智能；查询、分析和报告；搜索、导航、文档和内容管理；以及其他使用场景。

文本分析

使用SAP HANA平台，您可以从非结构化文本数据中获得真正的见解。该平台为非结构化文本源提供搜索、文本分析和文本挖掘功能。了解完整的自然语言处理功能如何为企业内存数据支持语言分析、实体和关系提取。此外，您将应用统计算法，使您能够检测大型文档集合中的模式，淘客插件，包括关键术语识别和文档分类。

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掌握要点已经足够困难，但获取您需要知道的几乎不可能的所有内容，是吗？如果你的公司里有一个什么都懂的人，一个你想问什么都可以问的人，一个不仅能解释什么，还能解释为什么的人，现在想象一下，微信返利机器人可靠吗，如果你能像和这个无所不知的朋友交流一样和ERP交流听起来像科幻小说？

使用SAP HANA进行文本分析是可能的

80%的企业相关信息来自非结构化数据。使用SAP HANA，您可以访问大量数据，包括来自不同来源的非结构化文本数据，SAP HANA支持本机全文分析，因此您可以像在internet上使用搜索引擎一样查找非结构化文本，但它不仅是关键字搜索，SAP HANA支持的TA应用完整的语言和统计技术，确保返回给您的实体是正确的，这样即使拼写错误，您也能得到正确的答案

SAP HANA的文本分析还提供结构化到非结构化的文本内容。它从各种文件格式中提取和处理非结构化文本数据，并对实体（如人员、公司数据和时间）进行分类您还可以识别领域事实（如情感、主题和请求）

组合结构化和非结构化数据，对其进行查询、分析、可视化，多亏了SAP HANA内存技术，您可以实时完成这项工作！

欢迎来到未来，忘记过去复杂的IT系统SAP HANA帮助您简化IT环境。由于数据库和分析都在一个平台上运行，因此不再需要重复数据，

不再转换，预先聚合或编制索引，加上SAP HANA信息访问工具包，您可以显著降低拥有成本您还可以为移动设备或基于浏览器的部署创建自己的搜索应用程序，并设计任何用户界面来满足您的需要。

因此，您想知道的一切就在您的指尖。超越今天的科技的界限和科幻的真实性

在不到一秒钟的时间里，你可以发现隐藏在内部和外部数据库噪音深处的最关键的信息，你可以分析社交媒体上的闲聊，并向你的客户发送个性化的信息，以在正确的时间提供正确的产品，或者你可以自动联系中心回复文本和邮件服务请求。释放非结构化数据的强大功能，只需询问您无所不知的朋友

下图显示了非结构化数据

SAP HANA的文本分析

SAP HANA支持的文本分析应用完整的语言和统计技术将非结构化文本提取并分类为实体和域。此外，SAP HANA还提供本机全文文本搜索功能。

注意–您可能需要设置此选项–UTF-8

将Eclipse中的默认编码更改为UTF-8（窗口->首选项->常规->工作区），然后从Eclipse中删除项目。然后再从HANA查回来存储库。这个为我工作。

要使用自己的文本分析提取词典和提取规则，需要创建自定义文本分析配置

文本分析

文本分析是SAP HANA中最详细的文档分析级别。它使用语言和语义分析从非结构化文本中提取实体和事实，并将它们存储在索引特定的表中。这些表格是我们讨论的主要焦点，包括下面的第一部分，其中我们将文本分析应用于酒店评论数据集，大数据的4，以提取语言细节和客户情绪。在第二节中，我们将介绍定义文本分析如何填充输出表的内置saphana配置。最后，我们简要介绍了自定义配置、词典和规则集，以及如何将它们应用于常见情况，如酒店评论数据集。