尽管在人力资源方面投入了大量资金，以防止洗钱和资助恐怖主义并遵守条例，但仅在过去十年中，云估价，银行就支付了大约3200亿美元的罚款。Cue人工智能（AI）和机器学习，这些最新技术为金融机构提供了一种绕过数字金融领域犯罪分子的方法。
在纽约SAP Leonardo中心推出SAP下一代金融服务创新社区期间，我听了一些有趣的fintech场景其中最令人印象深刻的是Quantiply的创始人兼首席执行官Surendra Reddy。这家总部位于加州的初创公司正在向其软件中注入人工智能，大数据精准获客，以帮助银行解决金融犯罪、风险和合规问题。
"与SAP合作，我们能否利用机器学习和人工智能来增强调查人员的能力，使他们能够在任何事情发生之前主动停止活动。与人类不同的是，机器能在几分钟而不是几小时内看到模式，而且它们从不睡觉，"雷迪说，
找到最适合这项工作的人和算法
雷迪很快指出，算法不会消灭人。像人工智能和机器学习这样的技术加速和扩展了那些单调乏味的过程，把人们从他们最擅长的事情中解放出来——运用判断，从坏事中发现好处。
透明度和速度是口号
人工智能解决了银行面临的最大挑战之一——汇集和分析恐怖分子观察名单、制裁国家、层层空壳公司和受益人的大量信息，大数据应用技术，以及与全球数百万笔交易相比。这是一项费时、令人麻木的工作，人们讨厌，机器也喜欢。
SAP HANA的性能提高了20倍
作为SAP Startup Focus计划的成员，Quantiply自SAP HANA成立以来就一直与SAP合作。Quantiply Sensemaker认知应用程序套件使用SAP HANA内存数据库和预测分析提供实时数据，解决银行面临的一些最重要的风险和合规问题，淘客查询，包括了解客户（KYC）。Reddy说，在SAP HANA上运行机器学习算法可以将性能提高20倍。
银行必须考虑长期
当人与机器的争论占据头条时，淘客app，最成功的银行将考虑机器学习，而不仅仅是短期的自动化好处。
