我们最近听到了很多关于数字转型的消息，以及将导致这些转型的突破性技术，返利平台有哪些，比如区块链、物联网、机器学习、人工智能、云和分析等等。只要看看哈佛商业评论（Harvard Business Review）、《连线》（Wired）或《华尔街日报》（Wall Street Journal）上各种科技公司（现在每个公司都是一家科技公司）的广告，就可以看到实际的例子。

大部分信息都围绕着利用这些新技术来破坏现有模式和创造新价值。但是，许多对这些技术还不熟悉的企业领导者（尽管他们对自己的潜力并不缺乏好奇心）都想知道如何利用这些不同的技术。它们能否连接起来，共同浮出水面，创造出真正的数字创新体系？通过展示场景（如我们的SAP Live Airport演示），我们展示了我们的分析云平台如何帮助解决这些问题，并将技术连接在一起，以更快的速度和市场变化的速度做出更明智的决策。

数字转型和机器学习

机器学习就是一个例子。在当今的许多业务场景中，算法都会立即提出智能决策，以用于更复杂的决策或存在许多变量的情况。但在许多情况下，我们仍处于需要人工批准机器（或机器人）决定的阶段。

然而，在损坏发生之前，对车队中的一辆或多辆车辆进行预测性维修，改变供应链中车辆的路线，以避免交通延误交货，或者在欺诈发生之前检测交易中的模式所有这些都是机器学习建议的智能决策的例子。（请阅读文章，SAP和Trenitalia的物联网支持动态维护。）

这些决策建议或批准最好放在分析平台上，在这里我们不仅可以看到建议的决策，还有来自其他来源（如地理或物联网信息）的上下文数据，以提高决策质量。

数字转换和物联网

当我们考虑物联网数据时，大数据发展前景，分析的价值变得更加明确传感器技术，例如，可以每秒或在许多情况下，毫秒产生数据。通过分析，我们可以将这些传感器数据以及其他来源的数据表面化，实时仪表盘提供对传感器数据和活动的实时和可操作的见解。

数字转型和云平台

随着当今互联世界数据的民主化和业务不可避免的透明化，我们需要考虑对技术的投资，武汉大数据，使我们能够提供这些平台给全世界的员工、客户和供应商。这就是SAP HANA支持的SAP云平台的魅力所在。

使用云平台不仅可以实现规模创新，还可以将不同的数据源和技术连接在一起。看看航空、快递和医疗等行业的公司就知道了。颠覆者比比皆是，海量数据，他们正在构建"云优先"，不仅在内部使用分析，而且将其作为竞争优势提供给客户？我们有答案

所以你，大数据可视化，像我们采访的许多领导人一样，可能会想知道，在分析和数据发挥关键作用的数字化转型中，有哪些例子？对于更普遍和有效的分析，有哪些最大的挑战或障碍，以及您在使用分析时看到的一些最佳实践是什么？

我们想帮助回答这些问题。因此，SAP最近与IDC完成了一份关于分析在数字转型中的价值的新论文。在本书中，我们在行业专家的帮助下回答了所有这些常见问题。阅读本文，了解您和您的组织如何在下一次数字化转型中利用分析的颠覆性力量。

了解更多信息

阅读IDC的论文《中小企业分析—优化运营，利用商机》阅读IDC论文《数字转型中分析的价值》请参阅SAP赞助的IDC信息图表，鸟瞰关键发现（数据分析有助于推动数字化转型）。