我们以前从未接触过如此多的信息–我们也从未有机会以机器学习的方式简化和利用这些数据。

在SAP，大数据好就业吗，手游返利，我们正处于创新的十字路口，这就是为什么我们开发了SAP Leonardo机器学习基金会（简称ML基金会）。Margaret Laffan最近给我们做了一个演讲，自建站平台，今天我们想告诉大家更多关于它提供的服务。

利用尖端技术

我们已经知道机器学习使用复杂的算法而不是编程代码来检测大型非结构化数据样本中的模式，大数据怎么样，并使应用程序智能化。

而更传统的机器学习服务依赖于CPU来完成这一过程，我们与NVIDIA合作，使ML基金会使用最先进的图形处理单元，即GPU而不是CPU。

此外，由于ML基金会是一个云产品，其设置简单、可扩展，比本地解决方案更高效。它已经与SAP云平台紧密集成，使得使用ML Foundation在SCP中开发其他应用程序变得很容易。

ML Foundation–无休止的用例应用程序

让我们看看ML Foundation如何为业务工作的用例，以珠宝商和珠宝维修为例。

您可以想象挑战。一件复杂珠宝的一小部分需要修复或更换，但要在现有的产品数据库中找到具体的部分，需要对成千上万的产品进行筛选。为了解决这个问题，我们在SAP云平台上开发了一个数据库、REST客户端和基于UI5的用户界面的应用程序。在这个解决方案中，现有的产品目录（珠宝图像）作为一个图像块保存在数据库中。开发了一个简单的REST客户机来协调对数据库的调用、对ML基金会的调用，并公开UI5应用程序使用的OData服务。

当损坏的珠宝图像发送到珠宝商时，可以使用用户界面上传。唯一内置于ML基金会的图像特征提取服务，然后计算图像的特征向量，以捕捉其独特的特征。

然后，ML基金会的另一项服务-相似性评分-将特征向量与现有产品目录进行比较，并根据其特征对产品进行排序与断裂部分相似。然后可以从用户界面中选择正确的匹配项，并启动必要备件的订购流程。

珠宝商可以立即找到零件并快速高效地进行维修，而不是繁琐的手动流程，给企业带来竞争优势

开发人员的高级选择

正如您所见，可能的业务解决方案层出不穷，开发人员的前景同样令人兴奋。对于开发人员来说，ML基金会提供预先培训的服务，云赚，这些服务提供易于使用的模型。

通过调用简单的RESTAPI，这些模型可以用作web服务。这些RESTful web服务被SAP的内部开发人员用于S4HANA、Fieldglass等产品，但客户也可以将其用于自己的项目。在未来，开发者将有更多的高级选项来使用ML基金会。

同时，请关注9月底的消息！有关如何开始使用SAP Leonardo机器学习基金会的更多信息，请查看Hanna的博客文章和SAP Leonardo机器学习网页。