深度学习正引领着下一波技术浪潮，从银行业、金融业到医疗保健和客户服务业都受到了冲击。为了进一步了解开发人员是如何开始使用深度学习的，我联系了一些专家，他们是一个新的openSAP MOOC的指导者，题目是"使用TensorFlow的企业深度学习"。
带有人类扭曲的机器智能
人工智能和高级机器学习的子集，bi大数据，大数据爆炸在一定程度上推动了深度学习。深度学习功能允许人们对收集到的大量结构化和非结构化数据进行切分，以获得影响业务的卓越结果。与人脑的思维方式类似，深度学习可以驱动那些"知道"行人已经进入人行横道的自动驾驶汽车、随时检测洗钱的银行系统，或者帮助医生设计更有效的治疗方案。深度学习还可以非常有效地让客户微笑。
"在SAP，我们已经将深度学习功能嵌入到我们的IT支持流程中，以便根据票据中的文本对票据进行分类并提出解决方案，"SAP机器学习研究员Karthik Muthuswamy说这缩短了周转时间，更快地解决了客户问题。"
现在的不同之处
自然语言、语音识别、目标检测和图像识别的巨大进步正在通过深度学习解决以前认为不可能解决的问题。
深度学习是比人工智能更强大的引擎。DFKI深度学习能力中心主任Damian Borth博士说："它代表了一种在机器上模拟人脑的生物激励方法。Borth预测深度学习将对许多行业产生巨大影响，特别是汽车、零售和金融。"他说："未来，自动驾驶汽车将改变社会对机动性的看法。"去年，当亚马逊Echo设备识别出消费者的声音并转化为订单时，我们对零售业产生了冲击。今年，金融业正在寻找关于深度学习的建议，我的直觉告诉我，明年将带来MIFID II监管改革，引发透明度更新，带来更多创新。"
医疗保健的福音
谷歌TensorFlow团队的开发倡导者Josh Gordon说，什么是物联网应用技术，他最喜欢的深度学习应用程序在医疗领域，特别是医学影像领域。"我可以想到三个应用程序，它们都是为帮助医生而设计的，我相信还有更多的应用程序。第一个是使用TensorFlow检测眼病，第二个是检测组织样本中的癌细胞，第三个是检测皮肤癌的移动应用程序，"
Gordon对作为生产力助推器的深度学习的出现特别兴奋。""关于深度学习，最引人注目的事情之一就是开发人员对它的可访问性，淘客家园，"Gordon说在过去的几年里，我们看到了研究人员和开发人员分享他们的想法和工具的伟大结合，从而提高了每个人的生产力。"
构建深度学习技能
三位先生正在指导的openSAP MOOC关于深度学习，大数据+，是为开发人员和数据科学家设计的入门课程，个人如何建站，将解释何时不使用深度学习来解决组织问题，以及如何在企业系统中构建和部署深度学习模型。课程中有大量的行业应用示例和实践编码课程，以及一个在线论坛，与世界各地的其他开发人员交流想法。通过期末考试后，学员将获得结业证书。
