SAP数据库和数据管理总裁Greg McStravick

美国著名歌手兼词曲作者Bob Dylan曾说过："我接受混乱。我不确定它是否接受我。"

今天的企业面临着一个根本混乱的现实。我们可以看到结构化和非结构化的格式—从我们的事务系统、数据仓库、云应用程序和社交媒体。它无处不在。对于我们这些在记录系统世界、事务系统世界中成长的人来说，营销数据分析，这些新的数据源既是一种风险，也是一种挑战，同时也是一种非常有价值的未开发资产（如果利用方式正确的话）。而且不仅仅是各种各样的数据源，而是各种各样的数据类型。我们面临着来自传感器的图形数据、流数据、地理空间数据和遥测数据。

混沌代表了一系列巨大的商业挑战，同时也带来了前所未有的机遇。当我们在看似随机的数据中寻找模式和重复时，贵阳大数据，我们会发现什么？这个问题是什么推动了当前对人工智能和机器学习的热情。数据已经成为新的石油——一种极为宝贵的资源，只要稍加提炼，我们几乎可以利用它做任何我们想做的事情。数据甚至已不仅仅是一种资源，它已成为企业的新货币。同时，这也是一片混乱。我们有责任使这些趋势合理化，服务器租用，并确定我们将采取什么措施来应对这些趋势。

我们已经多次听到客户的声音。他们应该如何回应？

我们建议他们需要一种新的数据方法。使用双峰IT，组织必须找到一种方法，使其核心现代化，商城返利，并在边缘实现创新。这听起来像是一个非此即彼的命题——要么你可以致力于核心，要么你可以致力于创新——但要掌握数字混沌，就需要找到一种同时做到这两个方面的方法。转变到这种运营模式需要对数据进行根本性的调整。

为了支持这种双峰运营的愿景，企业需要一个新一代的通用数据框架，什么是云服务器，使企业能够无限制地访问数据。

我想在这里描述这样一个框架，但事实是，有实在是太多的观点了——事实上是七点。在我的新白皮书《通用数据的七条法则》中，我介绍了通用数据的概念，并概述了成功部署通用数据的七条法则。

请留出一些时间阅读白皮书，了解组织如何利用这些数据取得成功。我也欢迎任何意见或反馈。在评论栏留言，或发微博给我@McStravickGreg.