数字经济是数据经济。今天生存和繁荣的公司知道如何利用他们的数据进行分析和可操作的业务见解。这些洞察可用于改善客户体验、降低成本，甚至推动扰乱行业、取代竞争的新商业模式。

但更重要的是，这一洞察所依据的数据分布在不断激增的数据源中。其结果是，企业应用开发平台，对更多洞察力的业务需求与IT的交付能力之间存在差距。

数据，到处都是数据

对IT来说，好消息是，解决这个问题的办法很可能是靠边站。但稍后再谈。首先，让我们看看我们面对的是什么。

快速查看各种数据类型和数据源，可以描绘出一幅与众不同的数据图景。从传统的数据源开始，这些数据源来自久经考验的真实业务系统。这些系统包括ERP、CRM、供应链、销售点、产品生命周期管理、客户服务/呼叫中心等。再加上电子邮件、网站统计和电子商务。现在你有了结构化和非结构化数据的混合体。

包括来自客户交互产品平台、移动应用程序、社交媒体、游戏系统等新渠道的数据。别忘了物联网。例如，数据分析与大数据，如果你在工厂设备或可穿戴设备中使用传感器，新零售企业应用中心，那么将其作为另一个主要的新数据源来管理。

数据仓库的新旧

这是大量的数据，而事实是，旧的用于分析和洞察的管理方式阻碍了it提供更好的服务。许多公司仍然依赖于一种已有几十年历史的数据仓库方法，在这种方法中，数据被复制并存储在磁盘和企业内部的筒仓中。今天，我们需要新的方法。

幸运的是，数字经济不仅仅是数据经济。它也是一个新兴技术经济体。其中一些技术社交媒体、物联网、人工智能加剧了数据管理的挑战。其他人正在帮助解决这些问题。

以内存数据处理和云访问为例。随着主动计算内存价格的下降，企业将大量关键数据直接存储在RAM中已经有一段时间是可行的。加入云访问后，您可以发现数据仓库更快、更简单、更灵活。

更快的原因是您不需要将所有数据移动到数据仓库，而是可以虚拟化您需要的任何数据模型，将源数据保存在数据池中，并动态运行计算。它更简单，因为它减少了数据管理层的占用空间，而关键数据（大部分）可以集中存储在云中。它更灵活，因为它可以让你尽快改变下一步要分析的内容。

凭借这些优势，它现在可以更有效地满足对洞察力的需求。这对企业意味着什么？假设你是一个产品经理，你想分析你的产品在市场上的表现。传统上，你可能只关注销售和利润率。但是现在，有了新的数据仓库方法，你也可以很容易地从社交媒体中提取数据进行情绪分析。例如，你可以同时使用销售和财务的综合分析和社交媒体来分析不同地区的业绩。也许你会发现一些地方人气很高（人们喜欢你的产品），但财务表现却很低。嗯。这是什么意思？也许这是一个分销问题，也许解决这个问题可以促进销售。

授权的商业用户

注意，在这个公认简化的例子中，合肥大数据，产品经理是独自行动的，这让我们回到it靠边站的想法。并不是说它举手放弃了数据管理的责任。恰恰相反：当涉及到安全性、可用性和可伸缩性等it关注的问题时，it仍然处于控制之中。这一点很重要，因为安全性、可用性和可扩展性是业务所需的及时、可靠和可操作的洞察力的基础。

同时，新的用户界面，以及有助于理解的可视化工具，使自助服务成为现实。现在，怎么做淘客，业务用户可以根据业务需要查看和使用易于访问的虚拟化数据视图，而无需IT介入创建重复和竖井，从而增加了数据管理的复杂性。

从这个意义上讲，它使业务用户能够将公司数据用于新的目的，如提供更好的客户体验。这就是它成为英雄的原因。不错。

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