这个即将到来的季节的一个热门话题是飓风风险。由于最近的活动预测以及2017年季节多个飓风造成的巨大破坏，企业和组织正争相获取飓风如何影响他们的数据。这是地理分析可以大大增强传统商业智能的经典案例之一。进行高级分析的能力，如沿风暴路径的距离缓冲区数据捕获，是非常宝贵的。网格和图表不能提供足够的细节，也不能按地理位置组织数据。在这篇博文中，我们将探讨SAP Lumira用户如何利用地理空间分析来识别和降低风险。

分析类型

地图可以帮助解决这一问题的分析类别有3种：结果分析、假设情景、行动支持。我们还将讨论风险区域的其他可视化。我们将采取每一种情况，并描述这如何有助于您的分析。

最明显的分析，也许是最强大的是能力采取飓风路径后，它已经通过，并分析该地区的损害和风险。保险公司将此作为其运营的一个标准部分，但所有企业都可以从了解客户受到的影响中获益。为了开始我们的分析，我们将简单地从NOAA导入一个shapefile，大数据运维，它表示风暴的路径，如图所示，覆盖在位置和客户的业务层顶部作为点。

请注意，我们在这里使用的路径包含按风速进行颜色编码的线段。通过了解与风速相关的损伤率，这有助于增加分析的价值。对于基本场景，我们将选择ISABEL路径的主要部分，并要求系统捕获路径上半径为25英里的缓冲区内的所有客户。

现在我们可以查看选择统计信息，它汇总了在捕获区域中找到的度量值。在本例中，我们使用了一个非常基本的$Risk度量来显示策略风险或业务的其他潜在成本。但是，由于我们使用的是用户的度量，因此您可以创建自己的复杂计算，您会发现这是最有效的。这里的地理分析只是聚合这些值。

我们现在可以看到受影响客户的数量、总风险值和平均风险值。

如果您的地图系统允许您灵活地进行分析，您可以进行更高级的分析，高返利页游，如向右拖动行缓冲区，移动物联网卡，以赋予风暴的"脏面"更多的权重。在这里，我们将之前的捕获拖到了5英里的右边，以说明这一边更严重的损失。

通过手动转移，请注意受影响的家庭数量和$Risk度量值已经增加。

大多数企业都会努力赶在风暴之前，为即将发生的事情做好准备。最新的预测是一个非常宝贵的工具，上云，您的地图可以为您提供相同类型的解决方案。在这种情况下，我们将手动使用我们的选线工具绘制一条我们自己的路径，以了解如果风暴沿着我们预期的路径移动，我们的风险将是什么。

从这一点上，我们可以再次使用向东或向西拖动选线路径的功能来确定如果路径沿着不同的路径移动，我们的风险将是什么。另一种选择是绘制第二条（或更多）路径并比较不同路径的风险。

以上我们使用选择比较工具同时显示两条可能的路径并比较它们的风险度量。（请注意，选择工具智能地将重叠的选定点包含到两个轨迹选择中，以便它们是独立的。）

除了分析和聚合度量之外，地图工具还可以在其他方面提供帮助。首先我们将向您展示非常简单但非常有效的…出口。导出所选内容的能力可以帮助企业和组织与风暴路径中的人取得联系。他们可以提供安全信息或提示，以减少损害，甚至挽救生命。这个简单的动作对企业来说很有价值。这里我们展示了我们的第一个假设选择的输出。

另一个行动支持功能是识别与受影响的服务地点有关系的服务地点或这些客户在风暴前可能接触到的供应地点。这可以帮助企业为人员配置或供应链转移做好准备。使用客户关联层（又名spider或网络映射）可以帮助决策者可视化需要帮助的地方。

以上我们可以看到，不在预期路径中的业务地点仍然可能受到影响，因为他们正在向我们在路径中的人提供产品或服务。相反，我们也可以看到，在风暴来临后，一些位于路径中的业务地点可能无法向不在路径中的客户提供服务。了解风暴前后的企业与客户关系是一项非常宝贵的知识。

可视化

作为额外的分析，淘客什么意思，在你开始假设分析之前，准确地了解你的风险集合可能会有所帮助。为此，我们可以简单地使用不同的点可视化选项查看我们的客户。

热图：

热点：

点簇：

每个可视化都可以为该分析带来价值，拥有多种工具总是很有帮助的。额外的指标也可以增加价值，这个练习我们只涉及风险聚合指标和受影响客户的数量。请随意使用与您的业务相关的其他指标来探索这些可视化和选择。

摘要