本文档的目的是逐步说明创建AMDP方法的过程，该方法使用多个选择查询来避免所有条目，并将计算推送到数据库层。

要求根据特定的工厂和存储位置组合从数据库表MATDOC中获取记录。在提取的记录上，根据不同的组合进行计算，例如：物料/工厂/存储位置、物料/工厂、，物料。开发人员希望利用AMDP来满足此要求。

MATDOC表格的相关字段：

输入表格：

物料清单

工厂和仓库位置组合清单

输出表格：

在选择查询中，对于所有条目，怎么查看大数据，不能使用Group BY子句。如果使用FOR ALL ENTRIES，则addition GROUP BY不起作用。

有了新的S/4 HANA编码指令，所有的计算都要推送到数据库层。因此，如果在select查询中使用FOR ALL ENTRIES，则不能利用代码下推。

为了避免在select查询中使用FOR ALL ENTRIES，可以继续为select查询的driver表的每个字段使用多个范围。但有多个范围，大数据信息，我们得到了交叉引用条目。

1.范围表交叉引用条目

正如您所见，由于工厂和存储位置的交叉引用，条目的数量大大增加，即工厂0001和存储位置0002组合和工厂1010和存储位置0002组合正在额外获取（458–412=48）条目

以下步骤逐步说明配置：

1.在类内创建AMDP方法

在类中包含IF\u AMDP\u MARKER\u HDB接口。请看下面的截图。

请按照下面的截图定义方法。输入参数包括物料清单、厂房及库位清单

2.编写首选报表

根据物料清单、厂房及库位清单编制首选报表。请参见下面的屏幕截图。注意AMDP方法的实现语法

这里我们使用了带有输入参数表的数据库表的内部连接

3.编写后续select语句

AMDP的一个好特点是可以对局部变量（如局部内部表）编写select语句。在第一条select语句中取到的记录上写第二条select语句，使用GROUP BY子句。

4.在结果数据集中使用GROUP BY子句

现在当我们有了结果数据集后，淘客小程序，我们可以在第一条select语句中取到的本地内部表上用GROUP BY class的各种条件进一步写select语句。这将使我们能够执行数量求和（计算）并以所需格式准备输出。可以根据需求编写多个select语句。请参见下面的屏幕截图。

现在通过执行SE24事务中的类来运行AMDP方法。应打开窗口测试方法

填充物料清单、工厂清单和存储位置清单如下

按执行按钮，在导出参数表ET\工厂数量中查看结果

编码部分遵循标准SQL脚本引用。在这里，啥叫人工智能，select语句根据select选项分为多个步骤。

请参见下面的类/方法定义屏幕截图

请参见下面的方法实现屏幕截图。

AMDP的所有标准限制，人工智能核心，如：