在之前的博客中，我们研究了使用链接分析的选项，甚至使用了链接维度的功能，因此图表中的任何筛选或选择都会影响我们故事中的所有图表，但是我们将两个数据模型中的数据保存在两个单独的图表中。

现在我们将使用混合，将两个数据源中的信息合并到一个图表中，并将讨论不同的链接选项以及公式和聚合方面的不同场景。

让我们从数据集开始以及我们试图实现的目标。

数据集1：按国家划分的客户

我们的第一个数据集以地区和国家为维度显示我们的客户，我们以2017年的收入和绝对折扣值为度量标准。

数据集2：按客户划分的订单

第二个数据集有2018年的新订单按客户细分的总订单价值。

由于我们在本博客中关注的是混合部分，因此我不会详细介绍如何基于此信息在SAP Analytics Cloud中创建两个模型，因为这已经在其他几个来源中进行了解释。

因此，假设我们有两个数据模型：

按国家/地区混合客户数据集1数据集2的混合客户订单

在我们的第一个混合场景中，我们希望可视化以下内容：

客户ID、客户名称、地区、国家2017年收入2018年的总订单价值。

因此，财务大数据，我们从一个新故事开始，导航到链接维度功能。

在链接维度对话框中，我们将按国家/地区添加我们的模型混合\客户\作为左侧的模型，淘客怎么做，并将按\客户\作为右侧的模型混合\客户\订单\作为右侧的模型。

然后选择客户从两个模型建立链接。

在我们确认链接之前，我们要确保链接是在客户ID上完成的。

确保您为客户ID上的两个条目选择ID。

在我们确认链接之后，移动物联网卡，我们回到了故事中，什么是物联网，我们正在添加一个新的图表。

在生成器面板中在右边的图表中，我们选择按国家/地区混合的车型作为图表的第一个车型。

现在我们需要将第二个车型添加到图表中。我们可以使用"添加链接模型"选项。

因为我们已经建立了链接维度，所以我们列出了第二个模型，我们所要做的就是选择它。

现在回到图表的"生成器"面板中，我们开始向图表添加度量值，因为我们为图表分配了两个以上的模型，店铺淘客，我们现在可以从两个模型中选择度量值。

因此，对于我们的第一个场景，我们将选择2017年按国家/地区混合的模型中的收入，并将按客户/地区混合的模型中的订单值相加。

作为维度，我们使用我们的链接维度客户，我们有显示数据的第一个图表因为我们在图表中使用了两个模型，我们还可以配置链接类型，我们还可以定义哪些维度被用作链接维度，哪些维度是未链接维度（下一篇博客将详细介绍）。

这里不同链接类型的定义：

所有主数据–允许主模型中的所有数据，以及相应的数据在二级模型中出现在图表中。所有数据–允许主模型和辅助模型中的所有数据显示在图表中。仅交叉数据–仅允许链接数据出现在图表中。