大家好，
欢迎来到我最近发布的另一个有趣的博客SAP对话人工智能新功能"消费API服务"。在这个博客中，我将试图讨论什么是好处，如何使用这个功能，为什么chatbot集成变得超级容易使用这个功能特别是ABAPer.
那么什么是消费API服务？
例如，您正在设计一个chatbot，它将向您提供ECC或S/4HANA系统的采购申请状态，然后在"使用API服务"之前，我们使用它来构建基于节点.js或者python或者java作为Webhook。我们通常在SAP云平台Cloud Foundry或其他云提供商（如AWS、GCP）上托管这个包装器。同时如果有人来自ABAP背景，不知道如何使用节点.js或者python完全为他/她/其他人构建这样的chatbot是相当具有挑战性的。但是这个消费API服务只是让每个人的工作都很轻松，不需要构建任何包装器直接调用odata就能给你即时的效果。
发布这个功能后我很喜欢
那么技术架构如何呢？
如果你看一下建筑，我们就不知道了节点.js基于Webhook的应用程序，通常运行在SAP云平台Cloud Foundry上。我使用oData配置服务是因为oData服务需要公开到internet中，而我的会话AI是开发人员版本，大数据是干嘛的，它不是SAP云平台服务。如果您拥有高效的SAP Conversational AI（作为云平台订阅），那么您可以直接连接Cloud connector，不需要任何oData供应服务。
好处是什么？
您不需要构建任何包装器节点.js，大数据的应用，不需要运行任何作为Webhook的express应用程序或Python应用程序。与oData服务直接集成。
如何使用此功能？
让我们讨论一下我们等待的主要事情。我不打算在这里讨论如何构建sapodata服务来获取请购单状态。相反，我们将关注如何直接调用odata服务。
让我们将整个集成分解为一小步。
第1步：通过cloud connector和odata provisioning service（先决条件）公开后端odata
作为先决条件，您需要设置云连接器和odata provisioning service以公开内部部署oData进入互联网。
请看一看非常有信息量的博客，了解如何通过云连接器和oData供应服务（通常称为网关即服务）将后端oData暴露到互联网上
步骤2：分析邮递员或oData响应
所以我已经暴露了通过云暴露的oData服务连接器和oData配置服务，下面是我的邮递员呼叫响应。（我已经通过了Accept:Application/json来获取json响应，身份验证类型是基本的SCP P/S/D/C/i用户名和Passowrd）
这个odata服务非常简单，可以返回一个采购申请的状态。在这里，我传递采购申请编号作为过滤器。现在，如果你看JSON响应，如果我想访问请求状态，那么它非常简单，就是d.results[0].ProcStat.
第3步：构建聊天机器人并使用Consume API服务功能
如果你对聊天机器人开发非常陌生，仍然想知道如何构建第一个聊天机器人，那么请看这个很棒的教程
因此在本例中，我我已经设计了我的意图和技能如下
和技能如下
所以这个pr变量将存储请购单编号，我们将它作为技能作用的过滤参数。现在转到操作，单击添加新消息组，然后单击连接外部服务->使用API服务。
由于是GET call，请选择type As GET and use{{内存.pr.scalar}}作为过滤器参数。在身份验证中使用您的SCP用户名和密码
现在让我们分析这个API服务的响应。
这个响应部分是不可编辑的，API\u service\u response变量将保存来自odata的整个响应。所以这就是它的样子。
如果你想访问采购申请状态，物联网开发，那么下面是它的{{api\u服务的样子_response.default.body.d.results[0].ProcStat}}
因此，我们只需在下面添加另一个文本类型send message来发送请购单状态用户，大数据学什么，然后清除记忆步骤如下。
步骤4：测试你的聊天机器人
就是这样，我希望你学到一些很酷的东西，真正云服务器，如果你喜欢这个博客，请喜欢，分享和评论。
