博客慢点。不灵活。耗时。这听起来像是让用户了解他们工作所需的业务洞察力的明智方法吗？几年前，这可能是商业智能的唯一选择，但现在有了一个岔口。用户可以单方使用IT部门运行的集中BI，也可以使用自己可以使用的现代BI解决方案。正如您所想象的，在传统的和自助式的商务智能之争中，在做出选择之前，有利弊需要考虑。传统的BI是答案吗？让我们先用传统的方法。存在这种受控的BI环境是有原因的。当您控制数据和BI应用程序时，您就有机会控制结果的质量。与质量有关的IT部门（即每个尽职尽责的IT部门）可以确保数据被正确地准备、存储和保护。他们可以构建提供标准化、可扩展的自助服务报告的系统，并且可以为用户的业务问题提供答案。当然，这些答案可能需要一点时间来实现，尤其是在IT部门忙于其他项目的情况下。或者，如果数据（和大数据）的增长速度开始超过IT部门处理这些数据的资源。自助BI替代方案那么，自助服务方式呢？现在有很多商业智能工具可以通过它们的简单性和经济性吸引用户，而我们所说的不仅仅是电子表格。自助式BI已经取得了长足的进步，用户可以访问来自不同来源的数据，从所有来源获得见解，并更快地做出业务决策。这些工具通常具有直观性和交互性（那些不是的，往往会从流通中消失），并允许用户探索IT部门所策划的以外的数据。了解如何计算商业智能的成本与我们的免费分步指南。两者都怎么样？但是，也许将传统的vs自助式BI作为一个岔路口是不现实的。一个组织可能需要这两种类型的商业智能。对于日常业务运营的功能性报告仍然是一个常见的需求，即使它现在只是整个BI架构的一个较小的部分。例如，仍然需要法规遵从性报告和仪表盘。此外，一旦它们被设置好，这些功能通常在很少或没有干预的情况下运行良好。传统的BI在回答有关过去发生的事情或现在正在发生的操作的问题时仍然可以发挥作用。相比之下，对于关于未来的问题，尤其是一时冲动的"假设"式的问题，用户希望比传统的BI设计给他们更多的个人能力和更快的反应速度。在这种情况下，自助服务可能更好。找出岔路口这让人想起了一位专家的建议，他说："当你走到岔路口的时候，抓住它！"这一显然毫无意义的说法现在开始有意义了。您如何"走岔路"并在传统BI和自助BI之间导航取决于几个因素。确定合适的自助式BI用例是一个因素。业务用户对BI的理解程度是另一个方面。数据治理和BI系统的通用性（或非通用性）也是如此。我们依次看下面的每一个。哪些自助BI用例有意义？对自助式BI的需求很大程度上是由匆忙需要答案的一般用例驱动的。具体的例子可能是：一家零售公司想要当天的答案，关于哪些产品要推出特价商品，或者如何调整每日的在线广告。一家披萨连锁店正在寻找一种新的口味来吸引公司，他们正在寻找"快速失败分析法"，以快速探索市场反应，并消除比萨饼实验中不受欢迎的现象公司需要整合分包商发送的电子表格数据，以便立即发现任何可能危及建筑进度的成本上升或延误迹象。商业智能需要多少了解？如果BI应用程序需要深入了解BI或数据科学，那么该应用程序不太可能是自助式的。另一方面，当自助服务工具足够直观，允许用户关注业务结果而不是底层技术时，最终用户可以独立于开发人员、数据专家和IT部门工作。一个例子是智能数据可视化，允许对数据的任何部分和任何深度轻松地提出特殊问题。如何解决自助式BI和数据治理问题？自助式BI不能以牺牲结果的清晰性或信心为代价。这些数据源可以直接使用自助服务来避免这些问题。数据源不会改变，不同的用户可以应用相同的工具来检查他们是否得到相同的结果。关于数据来源的讨论可能仍然存在分歧，或者应该永远不会有关于结果的一致性的讨论。您是否需要完全独立的BI硬件和软件？成本是大多数企业和组织的一个因素。在过去，你可能别无选择，只能分别为硬件和软件付费，现在有了更好的方法。企业现在可以转向单栈BI方法，以满足IT部门的高级用户和非技术业务用户的需求，而不是旧的装配线或遗留系统方法。又一次，"当你来到岔路口的时候——抓住它！"商业智能的未来是自助服务即使传统BI和自助式BI将继续共存，不断增长的数据量和不断加快的业务需求将意味着最终用户将为自己完成越来越大的BI任务。好的自助式BI应用程序可以让用户专注于他们的业务问题，而无需构建复杂的解决方案，并立即获得所需的见解和答案，而无需等待专业IT人员的帮助。标签：数据治理|自助式BI