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Hewlett-Packard Enterprise使用CGIAR通过内存驱动计算推进全球食品系统

加利福尼亚州圣何塞讯(商业新闻电)--惠普企业(NYSE:HPE)今天宣布与全球研究合作伙伴CGIAR系统组织(CGIAR)合作,以揭示食品安全挑战的真知灼见,这些挑战由于COVID-19而愈演愈烈。通过将HPE的内存驱动计算沙盒应用于CGIAR的数据集,HPE将帮助CGIAR加快解决这些全球性挑战的方法,实现食品系统的建模。当今世界面临的最紧迫挑战之一是确保可持续的全球粮食供应。近8亿人长期营养不良,20亿人缺乏微量营养素,而全球规模较小的农场数量却在下降,因为盈利能力非常困难。短期内,随着联合国(UN)预测到2030年世界人口将增长到85亿,世界经济论坛预测到2050年世界人口将达到98亿,需要的粮食比现在的消费量多70%,这些问题将显著恶化。在全球COVID-19大流行的情况下,这一问题只会恶化。这场危机正在影响着全世界的粮食系统和供应链,但它在世界各地的发展却不尽相同,这意味着这些问题不能用一个普遍的解决办法来解决。CGIAR是一个全球研究伙伴关系,由14个非营利农业研究机构组成,分布在100多个国家,研究粮食安全的几乎所有方面。在其全球11个基因库中,CGIAR保存和再生了76万种粮食作物,这些作物代表着重要的遗传多样性,可用于建立全球粮食供应的恢复力。为了全面了解当今的形势,CGIAR需要及时、高频地了解世界各地"食物篮子"地点或重要粮食生产地区正在发生的事情。一个完整的图像通常需要来自多个来源的数据,包括作物表现、天气记录、经济活动和调查。这些数据的见解有助于研究人员回答以下问题:每周的经济活动和食品流通是如何在食品篮中发生的?在气候变化和极端气候事件不断增加的时期,这些分析如何指导农业部门及其最脆弱的参与者?公共、私人和非营利机构如何有意义地共享所有这些数据,从而为所有人带来更好的结果?利益相关者如何跟踪和衡量联合国2030年实现零饥饿的可持续发展目标的进展情况?对这些问题的回答有助于CGIAR发现和预测粮食安全挑战,并指导集体行动来解决这些挑战。CGIAR农业大数据平台协调员布莱恩·金说:"能够在短时间内在200个城市或居民点创建一张图片,这与我们利用现有计算资源所能做的有着天壤之别。"由于COVID-19的影响因国家而异,我们从总体上和从实地、当地的角度看情况的能力是非常宝贵的。这种能力为我们作为一个研究机构提供了一种不同的运作方式。但是,同时在多个不同的上下文中生成高频洞察力需要计算能力来支持它,并且比我们拥有更多的计算能力。内存驱动的计算沙盒出现的正是时候。"虽然CGIAR在其几个中心拥有高性能的计算集群,但它发现,鉴于这一流行病,它越来越需要在一系列粮食安全环境中开发及时、本地化的信息和分析,而这超出了它现有的计算资源。内存驱动的计算沙盒让系统中的每个处理器(最多64个插槽)都可以访问一个巨大的共享内存池(高达48 TB),这与当今的系统有很大的不同。通常,每个处理器都有相对较小的内存量(只有几TB);由此产生的低效率限制了性能。通过在内存中同时提供所有大量、不同的数据集,用户可以清除阻碍研究和发现的计算瓶颈。通过访问沙箱(沙箱是以受控环境命名的,它为客户提供先进计算资源的实验),CGIAR正在构建食品系统的交叉、高频视图,将作物建模(包括天气记录、作物生长情况和产量、年份和地点)联系起来,调查数据,以及整体经济活动(如货物和人员的流动)。CGIAR正在使用航天机构的公共卫星数据监测印度和东非多达1000个点的排放量。排放量的变化表明了经济活动的变化,这给研究人员提供了重要的背景,以了解粮食安全挑战是如何在不同地区展开的。有了这个动态的、不断发展的画面,CGIAR能够与作物和调查数据进行比较,以监测单个作物将如何影响更广泛的粮食供应。从这些数据中获得的见解将使CGIAR能够看到并越来越多地预测从COVID-19危机中粮食安全挑战是如何展开的,从而向决策者、粮食救济行为者和其他利益相关者提供信息。利用CGIAR现有的技术,对地球上某一点的排放分析可能需要4到5个小时。今天,CGIAR可以对多个点进行多个分析,并有足够的频率来通知及时采取的粮食安全行动。"在HPE,我们的目标是改善人们的生活和工作方式,我们致力于应用技术来帮助解决一些社会最严峻的挑战,"HPE创新促进社会影响副总裁Janice Zdankus说我们关注的一个领域是世界饥饿,这是受普渡大学(Purdue University)1400英亩研究农场的研究成果启发的,它运用精确农业提高作物产量,同时大幅节约资源。通过CGIAR,我们看到了应用创新技术的机会,如HPE的内存驱动计算沙盒,以推动更快的洞察力,并帮助解决这一难以置信的复杂挑战。"虽然这一流行病造成了必须解决的眼前和近期问题,但也必须从更长远的角度评估粮食安全的未来。绘制和预测气候风险、脆弱性和适应方案是CGIAR的首要任务。"建立监测和建模能力至关重要,"金说在这次流感大流行期间,全世界都措手不及,因为我们发现,在及时、高质量的数据方面存在巨大差距,无法监测和迅速应对因科维德危机而出现的无数而且非常不同的粮食系统中断。随着对全球粮食安全问题的诊断和对粮食安全的潜在挑战进行更长期的预测,社区已经开始对这些潜在的粮食安全风险进行及时的诊断和预测。我们将能够突出这些地区弱势农民的最佳选择,以适应不断变化的条件,并帮助他们在下一次危机发生之前做好准备。"例如,CGIAR利用模型来预测可能威胁发展中经济体小农的各种气候灾害(如旋风、洪水和干旱等灾害事件)。然后,CGIAR帮助决策者和处于风险中的农民自己为这些类型的气候冲击做好准备,以便将对粮食系统的影响降到最低。随着2030年的临近,实现可持续发展目标零饥饿的全球努力必须得到数字支持。金说:"全球社会发现,我们需要共同研究这些数据类型,并以更高的频率向有针对性的投资提供信息,为小农户建立弹性。"在创建分析基础以实现零饥饿方面,还有许多工作要做。"关于惠普企业惠普企业(Hewlett-Packard Enterprise)是一家全球领先的云平台即服务公司,它通过在任何地方释放其所有数据的价值来帮助企业加快成果。基于数十年来重新设想未来和创新以改进我们的生活和工作方式的基础上,HPE提供独特、开放和智能的技术解决方案,在所有云端和边缘提供一致的体验,帮助客户开发新的商业模式,采用新的方式,并提高运营绩效。更多信息,请访问:。关于CGIAR农业大数据平台CGIAR农业大数据平台拥有大数据分析的能力,支持CGIAR成为产生可操作数据驱动见解的领导者。协助CGIAR的合作伙伴建立开放式的数据访问机制,并在整个过程中协助CGIAR建立开放式数据访问和管理数据的能力。它还授权研究人员加强数据分析能力,以协调的方式开发实用的大数据工具和服务,并解决组织和技术方面的关键差距,扩大CGIAR研究的视野。该平台由国际生物大学联盟、国际热带农业中心(CIAT)和国际粮食政策研究所(IFPRI)共同领导。CGIAR是一个全球研究伙伴关系,致力于实现粮食安全的未来,致力于减少贫困、加强粮食和营养安全以及改善自然资源。国际生物大学联盟、CIAT和IFPRI是CGIAR的研究中心。