什么时候构建vs购买你的分析解决方案有意义？什么最适合你的业务？数据驱动的公司应该仔细考虑每种方法的利弊。许多公司都有建立内部分析的专业知识和经验，怎么做淘客，对工程团队来说，这是一个有趣的挑战。但随之而来的挑战是成本——包括基础设施建设成本和工程时间。一旦系统建成，它还需要持续的工程支持，以确保它能随着公司的发展而扩展——这不是一项容易的任务——同时也要确保数据在你的团队构建新产品和新功能时被正确记录。内部分析工具需要内部专家或组建BI/数据团队。这些人将成为提取数据、使用SQL运行查询和导出到Excel的看门人。这个过程通常是这样运行的：找出哪些数据存储在哪个数据库中。大多数公司使用多个不同的数据库。编写适当的查询（通常是SQL）来下载所需的数据。请注意，此查询将需要不断更新，以确保您收集到正确的数据点。将数据下载到Excel并构建一个自定义的、全面的分析。通过电子邮件或演示文稿分享数据的见解。这意味着数据是离线的、孤立的、不可共享的和过时的。这些因素都是大多数组织往往低估的拥有成本的一部分，云购，以及为什么构建通常比使用第三方工具更昂贵、更耗时。使用Mixpanel这样的工具，任何人都可以运行报表，并且每个人都引用相同的实时数据。创建自己的数据存储意味着市场营销可能无法使用它，任何新员工都必须花时间学习该系统。Mixpanel很容易在十分钟内拿起，即使对于你的社交媒体实习生也是如此。更广泛地访问准确的数据=更好的业务决策=增长。当你建立你自己的分析，你更有可能有数据不一致，并在你的报告错误，需要更长的时间来涵盖。Mixpanel有成千上万的客户在不断地审查我们的计算，而你只有几个。归根结底，产业大数据，我们看到人们投资于构建分析工具，物联网技术，最终却使用了Mixpanel这样的服务。我们甚至有客户来找我们，希望他们能提前使用Mixpanel，而不是浪费时间和资源在内部构建。公司将构建内部分析的成本视为一个工程师的价格。实际上，如果考虑到数据库维护、数据库升级、BI-rep不断运行查询和在Excel中切片数据的可变时间，大数据分析方法，则会产生更为显著的总体拥有成本。更不用说基于错误和过时数据以及组织中的数据瓶颈做出决策的风险增加了。