虽然员工的健康和福利计划已经存在了几十年，大数据行业分析，但直到最近，大数据是什么意思，该行业才能够超越"一刀切"的做法。分析和机器学习的进步不仅可以将员工与正确的资源联系起来，甚至可以预测他们是否会接受行为变化。让我对数据最感兴趣的一件事是，服务器和云主机，大数据分析过程，它可以解开一系列令人兴奋和可解决的全新问题：如何让更多的员工参与到他们的健康中来？如何优化支出？我如何知道哪些员工可能参与并受到影响？如何个性化我的程序？一个行之有效的解决方案。作为一个自称的数据极客，我知道提高员工健康参与度的解决方案根植于数据和高级分析的使用。其他行业，如零售业，已经以正确的方式利用了分析。他们已经找到了如何为消费者创造个性化购物体验的方法，而且很管用。好消息是，尽管医疗保健行业错综复杂，但它也开始采取同样的措施。如果做得对，组织就可以确定哪些员工处于风险之中，能够接受行为变化，最有可能受到影响，以及他们希望通过什么方式与他们沟通。这就是高级分析的力量——它准确地告诉你目标是谁，如何达到目标，以及提供什么来推动行动。例如，云服务市场，高级分析可以帮助你主动为处于高压力状态的人推荐一个冥想项目，或者为新父母推荐529个大学储蓄计划的辅导课程。而且，不会侵犯隐私；您可以提供有意义的、个性化的健康体验，同时仍然符合HIPAA标准是时候让数据智能化了。高级分析在员工健康和福利计划中的应用还是比较新的。多年来，我们一直在为人口健康管理人员收集数据，因此我们编制了一份新指南，名为"如何利用高级分析来推动员工健康参与度"，该指南提供了：高级分析的基本原理及其在员工健康参与中的关键作用在解决方案合作伙伴中寻找什么，以确保他们准确地使用高级分析，并以提供价值驱动的结果的方式您需要什么样的数据来更好地理解和预测员工的需求，同时满足您的业务目标和目标如何激励员工进行有针对性的个性化沟通实现可测量结果的可操作提示和建议这是一个偷窥指南。  利用高级分析可能听起来很复杂，但其实并不一定如此，你也不必一个人去做。我的任务是帮助您（以及整个行业）变得更加数据智能。下载指南，如何利用高级分析推动员工健康参与，开始。