今天，我们很高兴地宣布apachespark包()，一个社区包索引，用于跟踪使用apachespark的越来越多的开源包和库。Spark包使用户能够很容易地找到、讨论、评分和安装Spark的任何版本的包，并使开发人员更容易提供包。Spark包将具有与各种数据源、管理工具、更高级别领域特定库、机器学习算法、代码示例和其他Spark内容的集成。多亏了软件包的作者，软件包的初始列表包括科学计算库、作业执行服务器、导入Avro数据的连接器、在googlecomputeengine上启动Spark的工具，以及许多其他工具。我们预计该列表将在2015年大幅增长，为了推动这一增长，我们将继续投资于Spark的扩展点，如Spark SQL数据源API、Spark流式接收器API和Spark ML pipeline API。提交列表的包作者保留对代码的完全权限，包括您选择的开放源代码许可证。请给火花包一个尝试，让我们知道如果你有任何问题时，与网站合作！我们希望在未来几个月内扩展该站点，同时在Spark中建立机制，使包的使用更加容易。我们希望Spark包能让你找到更好的方法来使用Spark。免费试用Databricks。今天就开始吧