让我们面对现实吧，公共云是复杂的，随着云提供商不断发布新的配置，可用的选项和复杂性正在快速增长。目前，trustdata大数据，在公共云IaaS层上部署工作负载时，返利啦，客户云操作团队仅在IaaS上就面临数百万个配置选项。最近的一个例子是AWS新的AMD EPYC驱动的EC2 M5ad和R5ad实例，它们于2019年3月27日发布。这些实例是M5和R5EC2实例系列的变体，它们使用的是定制的AMD芯片组（AMD EPYC 7000系列，2.5GHz），构建在AWS Nitro系统上，目前它们的价格比可比的M5和R5实例低约10%。新的实例发布了6种不同的大小，从大到24xl，提供不同的vCPU、RAM、本地存储（NVMe-SSD）、EBS优化的带宽和网络带宽容量。就像其他M5和R5家族一样：M5ad推荐用于一般计算工作负载（即web服务器、数据记录、媒体处理、游戏、开发/质量保证工作负载等）R5ad建议用于内存密集型工作负载（即内存分析、缓存服务器、数据挖掘、模拟等）在我2019年1月的博客文章中，我分享了我的论文：为什么"云成本优化超出了人类的规模"，而且不断增长的配置选项使得跟踪和真正了解它们的容量、成本以及如何将应用程序需求与之匹配。如果你是一个经济型的客户，你没什么好担心的。涡轮机械能自动和自主地控制你。为了说明这一点，返利淘联盟，下面的图片拍摄于2019年3月31日，就在AWS发布新实例类型的4天后。图中显示了Turbonic自动发现的所有6个新的R5ADEC2实例大小。此外，我添加了awsr5ad规格表，并将容量规格映射到Turbonomic为R5发现的规格广告放大. 如您所见，它们完全相同（对于箭头mashup来说很抱歉，但它们说明了架构师必须考虑的各种性能元素的复杂性）： 新的工作负载在美国东部（例如，美国俄亥俄州的任何新类型的ad）都会自动被视为可用的（例如，在美国东部，新的工作负载类型在美国俄亥俄州和俄勒冈州都会自动获得）的新类型太平洋（新加坡）地区的按需、现货和保留实例）。一旦Turbonomic确定了可以从新实例提供中获益的工作负载，它将生成一个可以完全自动化或计划的调整操作。例如：在上面的示例中，Turbonic已经确定了一个实例，如果将其大小调整为r5，则可以节省0.055美元/小时大广告来自t2.xlarge。请注意，淘客怎么赚钱，实例将受益于额外的CPU速度…是的，以更低的成本获得更多的CPU！需要注意的是，此缩放操作被阻止执行，因为Turbonic知道新的R5ad系列需要NVMe驱动程序才能工作，并且实例没有为其配置。一旦操作员更新实例以启用NVMe，操作将被清除。这就是为什么全球的企业都信任Turbonic的行动，你不会比这更好的。TurboEnomics可以同时在数千个实例上进行扩展，服务器和云服务器，因此it人员可以将时间花在价值更高的项目上，而不是猜测云实例！对涡轮经济用户的好处显而易见：以尽可能低的成本实现高性能的应用程序–这只能通过一个平台来实现，该平台能够自动发现和理解数百万个云配置选项，并能够以规模和实时方式将其与应用程序需求相匹配！提高云操作人员的工作效率—云架构师可以专注于设计高可用性的应用程序，而不是紧跟新的云配置SKU。TurboEconomic将自动处理性能、策略遵从性和成本！一个控制混合、多云和多平台目标的单一平台——尽管该示例的重点是AWS，但同样适用于Microsoft Azure、IaaS和PaaS、VM和容器、内部部署和云这就是涡轮力学的区别！ 阅读我们的2019年多云状态报告hbspt.cta公司.\u relativeUrls=真；hbspt.cta.负荷（504172，"cd18e88c-723b-4fe6-99c8-72b3d1e79cd2"，{}）；