经过认证的发行版保持与开源apachespark发行版的兼容性，从而支持apachespark应用程序不断增长的生态系统加州伯克利——2014年6月26日——Databricks，这个由在加州大学伯克利分校启动Spark研究项目的团队创建的公司，后来成为下一代大数据引擎Apache Spark，今天宣布为拥有商业Spark发行版的供应商推出"认证Spark分发"计划。认证表明供应商的Spark发行版与开源Apache Spark发行版兼容，使"认证的Spark"应用程序（经认证可与Apache Spark一起工作）能够开箱即用地运行在供应商的Spark发行版上。"Databricks的目标之一是确保用户有一个美妙的体验。Databricks的首席执行官Ion Stoica说："我们的信念是，让社区共同努力维护兼容性，从而促进一个充满活力的应用程序生态系统，这对这一愿景至关重要。"我们首先推出了"Spark认证"计划，以帮助在ApacheSpark之上构建一个由创新应用程序组成的强大生态系统。"认证Spark Distribution"计划是等式的另一半，它认可那些致力于为这些应用程序提供一个家的供应商，以使生态系统蓬勃发展。"为了保持Spark的开源特性，认证过程是完全透明的，开放源代码测试，轻量级，100%免费——这是Spark应用程序的"Spark认证"过程的镜像。供应商填写一份简短的问卷，然后简单地执行一组开源测试——由社区开发和维护，用于测试ApacheSpark的每个版本——以证明兼容性。Databricks的业务开发主管Arsalan Tavakoli Shiraji说："认证不应该被用作锁定的工具：经过认证的Spark发行版不需要提供ApacheSpark的所有部分，也不需要是开源的，也不需要阻止Spark内部和周围的重大创新。"他们只需保持与Apache Spark的兼容性，就可以为应用程序生态系统提供支持。"作为认证计划发布的一部分，五家供应商已经完成了认证过程：datatax、Hortonworks、IBM、Oracle和Pivotal，这些公司在与各自的平台集成时，已经认识到并接受了Spark的强大功能。这些供应商都将他们的发行版通过认证过程，其中包括一系列集成测试，以确保与最新的apachespark版本完全兼容。"开源项目面临的一大风险是分销商之间的分散。"碎片化对用户和应用程序开发人员都是不利的，最终也不利于项目的发展，"Apache的Databricks首席技术官兼Spark项目副总裁Matei Zaharia说我们很高兴这些合作伙伴与认证管道中的其他合作伙伴共享我们的愿景，即直接围绕Apache构建一个完整的Spark平台，并将确保所有基于Apache Spark构建的应用程序都能在其发行版上运行。"有兴趣证明其Spark分销的供应商应访问网站然后选择"申请认证"。企业用户还可以定期访问Databricks站点，查看最新的一组经过认证的发行版和应用程序，并阅读"聚光灯"博客文章，这些文章由新认证的供应商深入探讨Spark生态系统。6月30日至7月2日在旧金山举行的Spark峰会上，所有的创始会员都将到场，提供更多关于Spark在帮助客户更好地服务中所起作用的信息。此外，将有一个"应用焦点"部分，将突出创新的"认证火花"应用。支持性报价："DataStax致力于使Cassandra成为当今在线应用程序的最佳组合，"DataStax产品副总裁Robin Schumacher说，"我们已经证明了我们对集成工作的承诺，我们为开源社区以及我们在DataStax Enterprise中为生产环境提供的Spark和Cassandra的认证版本做出了贡献。""我们支持Apache Spark project在Hadoop中为企业提供了一个额外的处理引擎，以执行用于高级分析的内存算法，"Hortonworks战略营销副总裁John Kreisa说我们赞赏Databricks的愿景，即确保Spark完全集成在YARN上，企业已将其作为Hadoop的数据操作系统。"IBM大数据副总裁Anjul Bhambhri说："IBM在支持开放源代码项目以及围绕这些项目开发的社区方面有着悠久的历史。"我们的客户通过Hadoop的大量创新和创新来管理我们的客户群，包括通过Hadoop的数据源来管理我们的大量数据"Pivotal的开源认证相当广泛—与Apache兼容的Hadoop、MADLib、RabbitMQ、CloudFoundry—而现在我们又为其添加了Spark，"Pivotal Hadoop产品管理主管Sarabjeet Chugh说此外，我们认识到统一社区对生态系统发展的重要性，因此非常高兴支持这一努力。"关于DatabricksDatabricks是由在加州大学伯克利分校（UC Berkeley）启动Spark研究项目的团队创立的，该项目后来成为apachespark，他们在过去六年一直致力于尖端系统的研究，以分析和处理大数据。他们认为，大数据是一个巨大的机会，在很大程度上仍未被开发，他们正积极致力于彻底改变企业可以用它做什么。由安德烈霍维森投资公司支持。更多信息，请访问免费试用Databricks。今天就开始吧