博客对信息感到不知所措？这并不奇怪。目前，数据以前所未有的速度收集和共享，这是一个正在加速的趋势。据分析师高德纳（Gartner）预测，到2025年，淘客返利app，数据量将增长10倍，达到每年163zettabytes，由越来越多的连接设备产生，到2020年将达到204亿。这令人难以置信，但不应该吓到我们，云购，私人云服务器，因为我们用来分析大数据的技术也在改变。随着物联网、人工智能和云技术以存储和处理大量数据的方式相结合，我们需要实现更智能的分析和使用大数据的方法。它包括充分利用我们从新数据技术中获得的结果：机器学习和增强智能。机器学习与增强智能：理解的新维度机器学习意味着设备现在不仅仅是为我们提供原始数据。他们自己可以提供真正有指导意义的结果。现在可以与设备交互并立即从中学习。更具革命性的是，智能机器可以自己分析和学习它们生成的数据。这就是人工智能成为增强智能的时候，因为设备、分析和用户之间的关系变成了一个正反馈回路。智能设备使用得越多，它产生的关于它的使用的数据就越多，我们可以从中学习到更多。另外，大数据培训哪好，智能设备本身也可以从中学习。结果：我们可以不断地校准和提高设备的性能以及它们所参与的过程的性能。让我们看几个例子。增强智能：数据如此之好，以至于我们可以轻松入睡就在最近，健康技术巨头皇家飞利浦宣布了新的先进的连接解决方案，用于慢性呼吸和睡眠疾病，如慢性阻塞性肺疾病（COPD）和睡眠呼吸暂停。这些解决方案包括连接到基于云的系统的设备，这样患者的病情就可以得到一致的监控，医疗专业人员和护理提供者可以协调从医院到家庭的护理。在我们的新白皮书中学习如何用人工智能重新定义大数据分析。目前的设备收集数据，用于跟踪病人的病情和治疗进展。例如，呼吸设备，如CPAP（持续正气压）机器包含一个SD卡插槽来收集数据。然后，医学专家需要从设备中获取数据，这样他们就可以处理数据并相应地改变治疗策略。新技术使数据分析更上一层楼。它更智能，更灵活。它可以在病人睡眠时监控病人，并将数据直接从机器发送给护理人员，以便他们能够在病人病情变化时更快地校准治疗、处方和治疗计划。. . . 如此创新，我们可以加强我们的儿童保育同样，对于那些担心自己的宝宝睡得好的新父母来说，物联网设备上的智能增强确实能让父母和婴儿都受益。一款被认定为2018年最佳发明之一的设备不仅仅是一款传统的婴儿监护仪，因为它利用计算机视觉和机器学习来跟踪宝宝的动作和睡眠状况（室内温度、湿度、黑暗度，它告诉父母他们可以做些什么让他们的孩子尽可能的舒适。父母甚至可以在仪表板上查看婴儿睡眠习惯的分析，物联网的，并通过视觉指示婴儿是否度过了一个愉快的夜晚，他们还可以观看婴儿睡眠的视频片段。当这个设备了解婴儿的睡眠行为时，它给父母的启示最终将帮助整个家庭享受最宝贵的商品：一个好的睡眠！机器如此聪明，它们能闻到气味这些例子的显著之处在于，增强的机器智能可以创建新类型的数据集。它们不再仅仅来自数字或视觉来源。运动，声音，甚至气味都能提供有价值的信息。例如，在英国，拉夫堡大学数据科学团队的brainiacs与爱丁堡癌症中心的医学专家合作开发了一种技术，利用人工智能识别人类呼吸中的气味，这种气味可以指示疾病。研究中使用了智能的深度学习网络，从每一个样本中学习到越来越多的信息，直到研究小组能够识别出呼吸中特定化学成分的模式。变革的必要性这些例子显示了先进的数据捕获和机器学习功能在多大程度上可以给我们带来新的好处。它们还显示了我们为什么要访问更多的数据源，以及为什么我们要处理和分析不断增长的数据量。为了最有效地做到这一点，需要对数据进行分类和处理，否则，组织有可能忽视在日益增长的可用数据中潜在的有价值的发现。为了应对这种情况，我们需要重新思考如何处理和分析大量数据。我们需要用人工智能重新定义大数据分析。要了解如何实现这一点，请下载我们的白皮书。标签：人工智能|物联网|机器学习