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新电子书发布:掌握先进的分析与apachespark

我们很高兴地宣布,我们的技术博客系列中的第二本电子书《用ApacheSpark掌握高级分析》已于今天发布!你可以在这里下载电子书。由于数据持续增长带来的挑战,我们将重点放在"高级分析"这一主题上。再加上越来越复杂的用例,对数据集运行查询的需求远不止这些。无论你是在仔细查看来自数百万访问者的点击流以优化在线广告投放,还是筛选数十亿笔交易以识别欺诈迹象,从大量数据中自动收集见解的更复杂的方法(如机器学习和图形处理)比以往任何时候都更加重要。本电子书提供了一系列最受欢迎的技术博客文章,介绍了机器学习和其他有关Spark的高级技术,包括:apachespark中的机器学习简介使用Spark进行高级主题,如聚类、树、图形处理如何使用SparkR用R语言分析大规模数据我们还在Databricks笔记本中增加了新的代码示例,这些代码可以在电子书下载中免费获得。新笔记本的示例包括:基于MLlib的可伸缩决策树ML导入、导出,操作简单SparkR中的广义线性模型MLlib中的随机森林和Boosting立即下载电子书开始下一个高级分析项目。要尝试代码示例,请进入Databricks Community Edition的等待列表。如果您还没有阅读过本系列的第一本电子书,请务必查看apachespark Analytics make Simple for technical contents and code examples for a introduction to data Analytics with Apache Spark。免费试用Databricks。今天就开始吧