旧金山作为一个国际化大都市，不仅吸引着艺术家和游客，也吸引着工程师和高科技企业家。所以，准备好参加专门为ApacheSpark举办的最大规模的大数据社区聚会吧！2016年星火峰会将于6月6日至8日在旧金山联合广场希尔顿举行，最近发布的日程安排了一系列由来自加州大学伯克利分校、杜克大学、微软公司、Netflix公司、甲骨文公司、彭博社、维亚康姆公司、Airbnb公司、优步公司的高级工程师、建筑师、数据科学家、研究人员、企业家和分析师领导的社区会谈，CareerBuilder，当然还有Databricks。还有一整天的实践火花培训，为初学者和高级用户提供课程。随着人们对Spark的热情持续增长，而且快速的采用率没有放缓的迹象，Spark峰会也在不断发展。旧金山会议预计将有2500多人参加，这将是迄今为止规模最大的一次会议。6月加入我们，了解更多有关数据工程和数据科学的信息，与Spark社区的其他成员共度时光，参加社区聚会，陶醉于与峰会相关的社交活动，并欣赏美丽的海滨城市。在4月8日之前报名，可以节省200美元的早鸟费用。为每个人准备的东西开发者日：（6月7日）本次活动的目标受众是技术含量很高的观众，重点讨论Spark的内存管理、性能、优化、规模和与生态系统的集成，包括专门的曲目和会议，内容包括：重点介绍Spark的新特性、Spark的发展方向以及大数据中的技术趋势五个技术轨道，包括开发人员、数据科学、Spark生态系统、用例和经验以及研究Spark项目的办公时间位于世博厅剧院企业日：（6月8日）对于任何有兴趣了解Spark在企业中如何使用的人，今天将包括：主要供应商对Spark和企业用例的贡献为期一天的企业会谈，以用例和供应商面板为特色从开发人员日起继续学习的四条技术路线超过90个疗程，您将能够挑选最适合您兴趣和专业知识的主题。完整的日程安排是在线的，需要查找的部分会话包括：Structuring Spark:数据帧、数据集和流（MichaelArmbrust，Databricks）深入研究结构流（如来Das、Databricks）重新架构Spark，实现性能可理解性（Kay Ousterhout，加州大学伯克利分校）使用PySpark获得最佳性能（Holden Karau，IBM）Netflix–在数PB规模上为ETL生产离子火花（Ashwin Shankar和Nezih Yigitbasi，Netflix）Spark Uber开发工具包（Kelvin Chu，Uber）Spark上的大规模多媒体数据智能分析（王全旺，百度）理解Spark中的内存管理，以获得乐趣和利润（Shivnath Babu和Mayuresh Kunjir（杜克大学）别忘了6月6日的Spark培训班。将有三门实践课程，实验室设在Databricks：Spark入门必备装备。用Spark探索Wikipedia，为想要深入研究的高级用户提供帮助。为软件开发人员、分析师、工程师和数据科学家提供Spark数据科学。在线购票现在开始登记了，4月8日前买票可以节省200美元。我们希望在旧金山的星火峰会上见到您。关注@spark_summit和SparkSummit了解最新信息。免费试用Databricks。今天就开始吧