在今天的教育新闻节目中，拜耳公司人力资源部的全球项目负责人塞巴斯蒂安·科尔伯格和两位主持人克里斯托夫·哈夫纳和我谈到了能力模型，终身学习和技术在这一环境中的作用。未来的能力应始终源于当前的商业战略。然而，在教育论坛上，商城返利，反馈也有所不同：除了专业能力之外，内在动机等方面在调查中也发挥了作用。移情或勇气改变一个大角色：技术技能被放在背景中。超过一半的工作内容随着时间的推移而改变，其中一些甚至可能在未来不存在。包括世界经济论坛在内的各种研究都表明了这一点。因此，大数据是啥意思，从人力资源的角度来看，人们有好奇心，国内的云服务器，愿意学习新事物，以便在未来保持"可雇佣性"，这一点很重要。可雇佣性可以翻译为专业市场价值或可雇佣性。这是内在动机还是外在动机？例如，那些选择在IT领域工作的人通常已经知道，在这个环境中，工作概况是非常动态和不断变化的。那些选择从事IT职业的人，当然也应该带着好奇心和处理新话题的意愿，同时也应该有做这样一份令人兴奋的工作的动力。"正如前面提到的，这些能力应该来自于当前的业务战略。胜任力模型非常适合于定义一个框架和一个未来发展方向的方向。在播客、电子学习等的帮助下，hadoop大数据，员工可以继续培训，但机器学习也可以在这里提供强有力的支持。但这能行吗？例如，机器学习可以基于当前工作和可能与某人相关的某人的兴趣点提出个性化的学习内容。这甚至可以为将来的角色提供学习内容的建议。目前，大约每三个月就要与管理层进行一次讨论，反映他们所学到的知识，并讨论下一季度面临的挑战。人们的发展不是基于能力概况，免费云服务器永久使用，而是从他们的角度思考他们想学什么以及什么是相关的。人们希望有机会自己决定自己想学什么，决定自己的学习之路。例如，如果您担任某个角色，您可以访问基于角色的内容，或者，例如，在流程的上下文中，可以引用现有模板、联系人、专家或最佳实践。例如，为未来做准备的一种方法是观察其他角色的学习途径，并且已经学到了东西。另一种有效的学习方法是建立人际网络。例如，Learning-Out-Loud方法允许建立不同的社区，使得在整个组织中一起学习成为可能。和往常一样，如果你分享并喜欢播客，我们会很高兴。以下是一些有趣的链接：https://twitter.com/kolsebMagnus Rode博客：https://magnus-rode.de/博客作者：Harald Schirmerhttps://harald-schirmer.de/萨宾和亚历山大·克鲁格： 人工智能在线课程（德语）：教育论坛摘要：https://www.linkedin.com/pulse/sap-education-forum-summary-recap-thomas-jenwein/电子