资金雄厚的商业智能初创公司Sisense Inc.今年通过合并吸收了peer Periscope Data Inc.，使其年收入突破1亿美元大关。今天，该公司通过将Periscope的更多技术引入其平台，继续企业整合的故事。Sisense的平台使商业用户能够将销售记录等信息转换为易于理解的图表。公司今天宣布的更新增加了一个新功能，称为仓库数据准备。它基于数据引擎，一个最初由Periscope开发的工具，承诺将对可视化信息运行复杂的分析查询所需的时间从数小时减少到几秒钟。该功能的工作原理是预先加载大量的计算工作。In-Warehouse Data Prep允许管理员查看数据库，隔离业务用户要使用的特定信息子集，并预先准备好要分析的信息。然后，业务用户可以只在相关记录子集上运行查询，而不是在数据库的完整内容上运行查询，这样可以加快执行速度。In-Warehouse Data Prep与Amazon Redshift Data Warehouse和Snowflake一起发布。许多其他新工具也加入了这项功能，同样是为了加速数据分析。其中之一是Sisense Quest，它使公司能够在仪表板中嵌入机器学习模型。例如，一家银行可以创建一个显示交易的仪表板，并添加欺诈检测模型，分析师可以通过界面小部件触发该模型，以发现可疑活动另外一个新的是Sisense预测。这个工具可以查看一组时间序列数据，比如一家商店一年的月销售额，并计算出趋势。与Tableau Software Inc.的情况一样，Sisense的产品策略超出了其平台的本地接口。该公司允许客户和合作伙伴将仪表板嵌入自己的应用程序中，这样员工就可以查看他们已经使用的服务中的数据。为了更好地支持这个用例，Sisense正在将新特性与嵌入式SDK、新的嵌入式仪表板设计器特权和嵌入代码UI生成器相结合。这是三种开发工具，旨在简化使其平台在其他应用程序中可访问的任务。图片：Sisense既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。