"数据就是新油！"俗话说得好。十年前，当大数据开始成为头条新闻时，明智的策略似乎是收集尽可能多的数据。毕竟，如果它像石油储备，越多越好。因此，即使他们没有具体的计划如何货币化，公司收集数据。这些存储的数据池后来被称为数据湖。由于大量存储的数据未被使用和无法访问，它们获得了一个新的绰号：数据沼泽。数据不再是一个有利可图的资源，而是一个令人头疼的管理问题。似乎只有新来者才有能力利用所承诺的数据力量。这些公司被称为数字本地人，拥有传统公司所不具备的优势。Buno Pati（如图所示）说："（数字原生）公司首先要建立一个基础平台，在这个平台上他们可以构建自己的分析和数据程序，首席执行官信息工程.io该公司和Centerview Capital Holdings LLC.的合作伙伴说："它为他们提供了极大的灵活性和建立数据优先战略的正确框架。"帕蒂加入了CUBE的主持人和SiliconANGLE的联合创始人Dave Vellante，在波士顿的CUBE工作室，就大数据的持续发展进行了深入的CUBE对话。数字原生优势虽然数据可能与石油不同，但有一点是肯定的：它是现代商业燃料。"帕蒂说："如果不利用数据与其他可能扰乱你的业务的人竞争，你就无法在这个世界上生存下来并与之相关。"。而利用数据的关键是能够快速方便地访问数据。"如果我只是简单地陈述一下目标，我会称之为分析敏捷，"他补充道。从建立数据平台的第一天起，数字本地人就可以获得急需的灵活性和建立数据优先战略的正确框架。"他们有能力快速启动分析用例，并对其进行迭代，这在传统或遗留环境中是不可能的，"帕蒂解释道。自动化和无缝遍历内部环境、云环境、混合环境和多云环境的能力也是关键优势。相比之下，传统的公司根据每个用例实施一个零碎的数据策略。它严重依赖高技能的工程人才，并在零散的环境中运作。工具是缝合在一起的，团队是孤立运作的。这使得跨不同环境跟踪、访问和分析数据变得非常困难。分析解决方案的指导原则信息工程.io提供DataFoundry企业数据操作和编排解决方案，称为EDO2，帮助传统结构化客户解决这种碎片化问题。该解决方案建立在Pati认为分析敏捷性背后的三个原则之上：自动化、集成和抽象。他说："如果不实现自动化，对技能人才的依赖永远不会消失。"。将所有的点工具集成到一个单一的解决方案中可以使管理变得更容易。然而，帕蒂认为这是第三个最关键的原则："要想在多云和混合环境中工作，您需要在底层系统的复杂性和这些系统的用户之间引入一个抽象层。"。帕蒂解释说，这与编译器类似，它在引擎盖下处理所有事情，以简化操作。十年大数据经验教训根据Pati的说法，关于大数据和数字化转型，企业需要了解两个关键的教训。首先是避免造成数据沼泽。"仅仅有一个地方来存放你的数据并不能解决你的问题。这是你问题的开始。"。第二个教训是，遗留方法不会转移到未来。"你必须换个角度思考，"帕蒂说当你试图与数字土著人竞争时，把他们当作思考的向导，这是一个很好的视角。"以下是完整的视频访谈，是SiliconANGLE和the Cube的众多对话之一：照片：硅角既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。