ApacheKafka初创公司Confluent Inc.今天在其Confluent云平台中首次推出了一个新的无限数据保留功能，使客户能够存储尽可能多的相关信息。apachekafka是一种流行的开源技术，被公司广泛用于存储事件数据，事件数据本质上是应用程序在使用时生成的信息。Kafka提供了一种方法来存储这些数据流，并将它们定向到下游存储库，如数据湖和数据仓库，在那里可以对它们进行分析。由卡夫卡创始人创建的Confluent表示，无限数据保留功能是其正在进行的"项目蜕变"的一部分，该项目旨在利用卡夫卡的事件流功能，并将其转化为一项服务，能够支持内部数据中心和云服务器之间的规模化业务运营。该功能将于下个月在Amazon Web服务和今年晚些时候在其他公共云平台上向融合的云用户推出。大多数卡夫卡用户已经创建了巨大的集群，这些集群存储了数PB的事件数据，可用于实时或历史分析。但是Confluent说，Kafka内部存储和计算的紧密集成使得公司存储所有这些数据的成本非常高。正是因为这个原因，Confluent利用其无限的数据保留功能将计算和存储分开，使用户能够独立地扩展存储。"我们消除了在ApacheKafka中存储和保留事件的限制，并在Confluent云中无限保留，"Confluent联合创始人兼首席执行官Jay Kreps说通过将事件流作为企业的中枢神经系统，应用程序可以从过去和现在的无限数据源中提取数据，从而快速变得更智能、更快、更精确。"Confluent有效地消除了在其ConfluentCloud（一种可在AWS等公共云平台上使用的托管服务）中存储数据量和存储时间的上限。新的功能有助于消除那些需要处理来自实时事件流中快速增长的数据量的公司所面临的技术和经济压力。该公司表示，客户现在可以为数据事件建立一个经济高效的"中枢神经系统"，它将解锁更多的使用案例，同时降低卡夫卡存储成本的增长。这些用例包括为遵从性审计创建事件日志、基于事件数据训练机器学习模型以及提高推荐引擎的准确性等。Confluent软件工程师Rau Rao在一篇博客文章中提供了更多的例子，他说零售银行可以使用无限的数据保留来让客户在网上搜索他们交易的完整历史，而不是像通常那样只搜索过去六个月。"这可以通过首先整合Kafka中的所有事务性事件，然后将来自Kafka的事件输入Elasticsearch这样的搜索引擎来实现，"Rao说随着Kafka中添加新的事务性事件，它们将在Elasticsearch索引中实时递增地反映出来。"星座研究公司（Constellation Research Inc.）分析师霍尔格·穆勒（Holger Mueller）是一份名为"无限平台推动企业加速"的报告的作者，他告诉SiliconANGLE，我们现在生活在一个无限计算的时代，在这个时代，计算资源本质上已经变得无限。他说，为像Kafka这样的东西提供无限的存储空间乍一看是一个奇怪的组合，因为流媒体服务从本质上来说，不应该真的需要它。"但事实是，许多其他相关的无限计算层，如无限洞察力和无限人工智能，都需要流媒体和更多住宅数据的完整存储，以支持下一代应用，"穆勒说我们很高兴看到Confluent使企业能够更轻松地在需要时保留流数据。"Mueller说，Confluent的下一步是将该功能从AWS扩展到其他主要的云提供商，该公司承诺今年晚些时候将实现这一目标。"当这种情况发生时，融合云本身将成为企业的一个无限计算平台，因为它将跨云计算能力架起桥梁。"。图片：杰拉特/皮克斯贝既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。