Looker数据科学公司（Looker Data Sciences Inc.）今天公布了自谷歌（Google LLC）今年2月完成对这家商业智能公司的收购以来，它与谷歌（Google LLC）联合开发的第一批成果。Looker说，更新的重点是BI的现代化，提高性能，更新数据和开发工具，特别强调市场应用。更大的目标是"使组织能够更大规模、更快地使用数据，同时优化成本，"产品营销总监佩德罗·阿雷拉诺说这延续了我们在11月份谈到的Looker 7的故事，并提供了加入Google的其他功能。"随着谷歌营销平台Looker Blocks的发布，该公司为营销人员提供了一套针对谷歌平台的广告和网络分析的新工具Looker Blocks是预先构建的代码片段，针对特定的用例进行了优化。新的可定制模块提供交互式数据探索、基于"轻型"机器学习预测的新数据视图、基于分析调整活动的GMP直接链接以及将营销见解整合回GMP的方法。具体来说，新的Looker块可以与Google Analytics 360、Campaign Manager+Display&Video 360、Search Ads 360和Google Ads一起使用。这些新功能针对流行的谷歌广告平台，增强了对销售周期的可视性。""营销人员想知道他们正在运行的项目如何影响买家的决定，"阿雷拉诺说这意味着在客户旅程的大背景下审视他们的工作。"Arellano说，这些块与Google平台的集成最紧密，但非Google数据可以通过应用程序接口进行整合，"只要它是一个可以用SQL查询的平台"。例如，客户可以插入销售自动化平台，如Adobe Systems Inc.的Marketo和Salesforce.com网站的Salesforce for lead to opportunity to cash建模，并将结果导入企业资源规划系统阿雷诺说："你不需要数据科学家来建立或解释结果。交叉过滤（Cross filtering）是一种允许建模者创建在表之间流动数据的过滤器的功能，它允许用户访问Looker仪表板中的底层数据，从而通过单击在另一个图块中显示的任何维度来切片一个分幅上的任何度量。Looker说，该功能增加了用户自助服务和挖掘新数据点和见解的选项。阿雷亚诺称交叉过滤是一个"非常令人兴奋的功能，你可以对每一个领域和每一个层次的细节和你的瓷砖自动更新，因为我们可以访问所有的细节级别，不需要提取数据库。"性能增强包括聚合感知，使查询更快、更便宜。用户现在可以增加持久派生表（Looker可以在目标数据库中创建和管理的表）的数量，这些表可以在每次连接时生成。"在你不得不一个接一个地建立PDT之前，"阿雷亚诺说现在可以并行地构建它们，使体验更快。"数据下载速度已经提高了数百倍，因为‘以更好的方式使用我们的API’。"。开发人员正在获得一个重新设计的集成开发环境，Looker说，使用高级控件，工作流更易于可视化和管理。对象浏览器简化了导航，可以轻松地跟踪和重用可用的对象，现在可以跨实例共享单个存储库，以进行协作模型开发。其他一些增强功能为系统管理员提供了更细粒度的控件，以管理大型企业中的角色和组。Looker在去年11月发布的市场上的一个新数据字典提供了一个专用的用户界面，帮助业务用户找到他们需要的字段和指标进行分析。它还使他们能够快速审核所有LookML字段，帮助用户了解哪些数据集最常用，哪些数据集具有重复性。LookML是一种用于描述SQL数据库中的维度、聚合、计算和数据关系的语言。图片：谷歌既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。