博客差的设计选择1。5第二条规则2。逻辑布局3。极简主义4。选择数据可视化还有什么要考虑的根据仪表板设计的最佳实践构建一个有效的仪表板是全面的BI过程的最终结果，该过程通常包括收集需求、定义kpi和创建数据模型。然而，正确设计仪表板的重要性不应被低估-设计糟糕的仪表板可能无法传达有用的信息和见解，甚至使数据比原来更不易理解。BI仪表板设计不错：使复杂变得简单：我们有大量的信息，大量随时变化的数据，以及不同的分析需求和问题。我们想把所有这些复杂的东西都处理好简单。告诉你一个清晰的故事：我们希望能够将数据与其业务中的上下文联系起来，并回答查看者的问题。这就是仪表板的视觉布局起着至关重要的作用角色。表达数据的意义：所选的数据可视化需要正确地表示数据和您想要从中提取的信息它。揭示根据需要提供详细信息：我们希望每个浏览者都能访问他们需要的数据—不少也不多。一些用户可能需要能够看到数据更细粒度的视图，而其他用户则只需提供一个概述就足够了。虽然每个数据仪表板都有自己的需求、限制和目标，但是有一些指导原则几乎总是与仪表板的创建相关。我们将继续介绍其中的四个原则，以及如何立即开始将它们应用于仪表板。首先，让我们来看看设计糟糕的仪表板的外观：点击放大哪些糟糕的设计选择会立即引起注意？太多的小部件（大约30个）会造成视觉混乱基本问题，例如"总销售额是多少？"花5秒多的时间来回答视觉布局背后没有组织原则-小部件似乎是随机分布的表在底部添加很少的洞察力通过应用以下良好的仪表板设计原则，这个仪表板可以得到显著的改进。15秒规则您的仪表板应在大约5秒钟内提供相关信息。您的仪表板应该能够快速回答您最常见的业务问题。这意味着，如果您扫描信息几分钟，这可能表明您的仪表板的视觉布局有问题。在设计仪表板时，尽量遵循5秒规则-这是您或相关利益相关者在检查仪表板时应该需要的时间来找到您要查找的信息。当然，特别调查显然需要更长的时间；但最重要的指标，即仪表板用户在工作日最常需要的指标，应该会立即从屏幕上弹出。2逻辑布局：倒金字塔在仪表板的顶部显示最重要的见解，在中间显示趋势，在底部显示详细信息。在设计仪表板时，遵循某种组织原则是很重要的。其中最有用的是倒金字塔（见图）。这一概念源于新闻界，基本上将新闻报道的内容按重要性的递减顺序分为三类：最重要、最实质性的信息在最上面，其次是有助于你理解上面概述的重要细节；在底部你有一般的和背景的信息，这些信息将包含更多的细节，并允许读者或观众更深入地研究（想想新闻报道的标题、副标题和正文）。新闻技巧如何与仪表板设计相关？嗯，商业智能仪表盘，就像新闻一样，都是讲故事的。您的仪表板所讲述的故事应该遵循相同的内部逻辑：将最重要和最高级的见解放在顶部，将为这些见解提供上下文的趋势放在其下方，并在底部提供更高粒度的详细信息，然后您可以深入了解这些细节并在底部进行进一步探索。三。极简主义：少即是多每个仪表板应包含不超过5-9个可视化效果。一些仪表板设计人员认为需要尽可能多地将细节塞进仪表板中，以便提供更完整的画面。虽然这在理论上听起来不错，但认知心理学告诉我们，人脑一次只能理解大约7+-2张图片——这是你想要在仪表盘上显示的项目数量。不仅如此，还会带来混乱和视觉噪音，分散仪表盘的注意力并偏离仪表盘的预期用途。您可以通过使用过滤器和层次结构（例如，不必为北美和南美的销售额设置一个指标，而是让用户选择应用一个过滤器，在一个和另一个指标之间更改相同的指标），或者简单地将仪表板分成两个或多个独立的仪表板。4选择正确的数据可视化根据目的选择合适的数据可视化类型。我们之前已经写过关于可视化数据的方法，所以我在这里就不谈太多细节了——可以说，数据可视化不仅仅是一种视觉上的糖果——它们应该为特定的目的服务，并以比基本表格格式更有效的方式传达具体事实。在选择可视化之前，请考虑您要传递的信息类型：关系：两个或多个变量之间的连接比较：并排比较两个或多个变量组合：将数据拆分为单独的组件分布：数据中值的范围和分组仪表板设计：还需要考虑什么选择正确的可视化是确保最终用户理解他们正在看什么的关键，但这不是你应该考虑的全部。在考虑如何设计仪表板时，还需要首先考虑谁将是仪表板的最终用户。例如，当为关注广告平台优化的最终用户设计仪表板时，您可能希望将小部件集中在能够提高转换率的指标上。因为你的最终用户对每一个广告每天都在进行着深入的了解，所以看看诸如CPM（每千年成本）这样的基本指标是很有意义的。然而，一位营销副总裁可能只想看一眼广告业绩如何改变潜在客户带来的更广泛的影响。浏览仪表板为此，正如我们前面提到的，在深入研究仪表板设计之前，请与您的最终用户坐在一起，以便收集需求并定义KPI。如果不这样做，你可以设计出世界上最漂亮的仪表板，但从长远来看，它不会改变用户的决策方式。标签：仪表板设计|数据可视化|操作方法