利用来自整个条纹网络的数据，我们开发了一个机器学习系统，可以实时评估收费，并阻止那些几乎肯定是欺诈的。通过分析与每笔支付相关的数百种不同特征，这些算法已经使Stripe上的企业免受数百万次欺诈性指控。从今天开始，你可以帮助改进这些模型。如果我们错过了您认为是欺诈性的指控，或者拒绝了您认为合法的指控，您可以帮助我们培养一种适合您业务的模式。这样可以确保你得到的保护会随着时间的推移而变得更好。实际上，这很简单。在仪表板中，您现在可以：举报和退款费用，你认为是欺诈只需遵循"举报欺诈性付款"链接时，查看收费。标记为安全的指控，条状封锁为涉嫌欺诈。我们认为欺诈性收费将在付款列表中显示为"阻止"状态，并在付款详细信息页面上显示显著信息。如果您将其中一项标记为安全，您可以重试，我们不会再次尝试阻止它。API中也提供了等效的功能查看文档以了解更多详细信息。随着时间的推移，Stripe上的企业不应该考虑欺诈和纠纷。通过在您和其他建立在Stripe上的业务部门和我们的欺诈检测基础设施之间实现这种反馈循环，我们有信心在未来实现重大改进。如果您对这些工具有任何反馈或建议，或者对如何更好地帮助您阻止欺诈有其他想法，请给我写信。